Autori
Bradley Jones (1), Ryan Lekivetz (2), Dibyen Majumdar (3) e Christopher Nachtsheim (4)
Affiliazioni
(1) Adsurgo LLC, Cary, NC
(2) JMP Statistical Discovery LLC
(3) Dipartimento di Matematica, Statistica e Informatica, Università dell'Illinois, Chicago, Chicago, IL
(4) Carlson School of Management, Università del Minnesota, Minneapolis, MN
Giornale
Tecnometria, VOL. 67, N. 1, 1–10
Data di pubblicazione
2025
Astratto
Gli esperimenti di screening spesso richiedono sia fattori continui che categoriali. In questo articolo sviluppiamo un
nuova classe di disegni saturi contenenti m fattori continui a tre livelli e m − 1 fattori categoriali a due livelli
o fattori continui in n = 2m esecuzioni, dove m ≥ 4. Un vantaggio fondamentale è che questi progetti sono disponibili
per qualsiasi n pari ≥ 8. Con scarsità di effetto o non utilizzando tutte le colonne a due livelli del disegno,
dimostriamo tramite simulazione che è possibile identificare fino a tre effetti quadratici attivi. Quando n è
un multiplo di 8, i disegni sono ortogonali. Quando n è un multiplo di quattro e non un multiplo di 8, i fattori a tre livelli sono ortogonali tra loro e ai fattori a due livelli, e i fattori a due livelli sono quasi
ortogonali tra loro. Infine, quando n è un multiplo di due, e non un multiplo di quattro o 8, il livello a tre livelli
e i fattori a due livelli sono quasi ortogonali all'interno di quei raggruppamenti e ortogonali tra loro. Mostriamo
che anche in quest'ultimo caso, i progetti hanno tipicamente una potenza vicina a quella per identificare fino a m principali attivi
effetti quando il rapporto segnale/rumore è maggiore di 1,5.
Citazione
Bradley Jones, Ryan Lekivetz, Dibyen Majumdar e Christopher Nachtsheim
(2025) Progetti di screening per fattori continui e categoriali, Technometrics, 67:1, 1-10, doi.org/10.1080/00401706.2024.2362149.
