Auteurs
Bradley Jones (1), Ryan Lekivetz (2), Dibyen Majumdar (3) et Christopher Nachtsheim (4)
Affiliations
(1) Adsurgo LLC, Cary, Caroline du Nord
(2) JMP Statistical Discovery LLC
(3) Département de mathématiques, de statistique et d'informatique, Université de l'Illinois à Chicago, Chicago, Illinois
(4) École de gestion Carlson, Université du Minnesota, Minneapolis, Minnesota
Journal
Technometrics, VOL. 67, NO. 1, 1–10
Date de publication
2025
Abstrait
Les expériences de criblage nécessitent souvent des facteurs à la fois continus et catégoriels. Dans cet article, nous développons une
nouvelle classe de plans saturés contenant m facteurs continus à trois niveaux et m − 1 facteurs catégoriels à deux niveaux
ou des facteurs continus dans n = 2m essais, où m ≥ 4. Un avantage clé est que ces plans sont disponibles
pour tout n pair ≥ 8. Avec effet de parcimonie ou en n'utilisant pas toutes les colonnes à deux niveaux du plan,
Nous démontrons par simulation qu'il est possible d'identifier jusqu'à trois effets quadratiques actifs. Lorsque n est
Lorsque n est un multiple de 8, les modèles sont orthogonaux. Lorsque n est un multiple de quatre et non un multiple de 8, les facteurs à trois niveaux sont orthogonaux entre eux et aux facteurs à deux niveaux, et ces derniers sont presque
orthogonales entre elles. Enfin, lorsque n est un multiple de deux, et non un multiple de quatre ou de huit, le niveau à trois
et les facteurs à deux niveaux sont presque orthogonaux au sein de ces groupements, et orthogonaux entre eux. Nous montrons
que même dans ce dernier cas, les conceptions ont généralement une puissance proche de un pour identifier jusqu'à m conducteurs principaux actifs
effets lorsque le rapport signal/bruit est supérieur à 1,5.
Citation
Bradley Jones, Ryan Lekivetz, Dibyen Majumdar et Christopher Nachtsheim
(2025) Plans de criblage pour les facteurs continus et catégoriels, Technometrics, 67:1, 1-10, doi.org/10.1080/00401706.2024.2362149.
