<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />這篇文章出現在 JMPer電纜， 2015年夏季刊第30期 。
作者：SAS研究統計開發人員Ryan Parker
注意：要使用混合模型個性擬合模型，請選擇分析>擬合模型然後選擇混合模型來自人格列表。
通過JMP Pro 12，我們改進了擬合混合模型，對具有空間協方差結構的模型進行了明顯的改變。這些變化詳述如下。
提高速度
具有空間協方差的擬合模型需要高計算成本，特別是隨著觀察數量的增加。對於JMP Pro 12，我們用於擬合Fit混合平台模型的算法已由JMP統計研究和開發總監Chris Gotwalt進行了改進。他的工作進一步減少了Fit Fit中適合所有模型所需的計算次數。這大大減少了特別適合空間模型所需的時間。
在我們的測試中，我們在安裝這些空間模型時經歷了5到15倍的速度增長。實際上，這意味著我們已經減少了需要一個多小時才能完成的裝配，而現在只需要超過10分鐘即可完成。
變差函數
JMP Pro 12提供了創建變異函數的能力，可視化工具用於檢查和診斷空間相關性的存在。當您擬合各向同性空間模型時，變異函數可用 - AR（1）或Power，Exponential，Gaussian或Spar中的一個，有或沒有金塊。隨著觀察位置在時間或空間上分開，圖1中的變差函數可視化協方差的變化。
圖1
用於檢驗空間相關性存在的變異函數
變異函數繪製了半方差 （兩個方差）兩個位置的觀測值之間的差異與位置之間的距離。如圖1所示，我們可以看到密切相關的觀察具有很強的相關性，因此具有小的半方差。
隨著距離的增加，這種相關性降低，導致半方差增加。半方差不再在所謂的“方差”上增加範圍 ，觀察幾乎沒有相關性的距離。在上面的變異函數中，距離約為0.25。
半方差的最大值稱為門檻 ，在大多數情況下，模型適合JMP Pro，這只是觀察的方差。在存在非空間誤差的情況下，可以包括塊來估計這種可變性。熔核效應在圖2所示的變異函數中描述。
圖2 在變異函數中顯示的塊金效應
距離零處的半方差為零，但是一旦位置之間的距離為正，則半方差然後跳到塊金。在上面的變異函數中，熔核約為0.5。
僅剩餘模型
當您適合時，也可以使用變異函數殘差模型 。您可以訪問下面的變異函數選項邊際模型推理 （圖3）。
圖3
殘差模型的變異函數選項
選擇此選項並指定用於計算時間或空間距離的列後，經驗變差函數顯示。變異函數紅色三角形菜單允許您將一個或多個空間模型擬合到此經驗變異函數中（圖4）。
圖4
選擇所有空間模型
圖5顯示了空間模型。
圖5
所有空間模型
您可以使用圖5中所示的變差函數來確定是否應將空間協方差添加到僅剩餘模型中。在沒有空間相關性的情況下，經驗變異函數可能看起來平坦，表明距離相關性沒有變化。
在圖5中，我們看到隨著距離的增加，經驗變差函數似乎有所增加，並且所有模型都可能是合適的。在使用Fit Mixed平台將模型正式擬合到這些相關結構中的每一個之後，我們發現指數模型是首選，因為它具有最小修正了Akaike信息標準 （AICc）和貝葉斯信息準則 （BIC）。這意味著變異函數應該用於識別可能與Fit Mixed正式擬合的可能模型。通過這些擬合，您應該使用AICc / BIC比較來選擇最佳模型。
要探索此主題，請參閱JMP文檔適合混合報告 。
