Kumulative Summen können nützlich sein, wenn Sie mit einem Datensatz von Kennzahlen arbeiten, die über einen Standardzeitraum wachsen und sich regelmäßig wiederholen. Ein Beispiel hierfür sind monatlich durchgeführte Messungen, die sich jährlich wiederholen, beispielsweise der Stromverbrauch zu Hause.
Während Rohmessungen informativ sein können, können kumulative Summen uns helfen zu erkennen, ob die Messungen im Laufe des Jahres auf dem richtigen Weg sind, einen Aufwärts- oder Abwärtstrend aufweisen. Das Erstellen von kumulativen Summenspalten ist in einfach JMP Verwenden der Funktion „Neue Formelspalte“ (verfügbar durch Rechtsklick) in der Datentabelle.
Dies ist die Grafik, die wir erstellen werden:

Betrachten Sie das folgende Beispiel. Wir verfügen über Daten zum Stromverbrauch in einem Haushalt, die monatlich gemeldet werden. Um unsere richtige Gruppierung (Jahr) zu erstellen, können wir die Spalte „Versanddatum“ verwenden, mit der rechten Maustaste klicken -> Neue Formelspalte -> Datum/Uhrzeit -> Jahr.
Dadurch wird automatisch eine neue Spalte nur mit dem Jahr erstellt. Ich möchte von einem fortlaufenden Jahr zu einem ordinalen Jahr wechseln, um eine ordnungsgemäße Gruppierung nach Jahr zu ermöglichen. Dies kann in der Spaltenliste der Datentabelle erfolgen, indem Sie mit der rechten Maustaste auf das blaue Dreieck von Year[Date Mailed] klicken und es von „Continuous“ in „Ordinal“ ändern.
Um unsere kumulative Summenspalte zu erstellen, klicken wir zunächst mit der rechten Maustaste auf die Spalte „Jahr[Versanddatum]“ -> „Neue Formelspalte“ -> „Gruppieren nach“.
Nachdem wir nun die Gruppierungsspalte identifiziert haben, können wir mit der rechten Maustaste auf die Spalte „kWh-Nutzung“ klicken -> Rechtsklick -> Neue Formelspalte -> Zeile -> Kumulierte Summe. Wir haben jetzt unsere brandneue Spalte mit dem Maß, das wir zur Visualisierung benötigen.
Da wir unsere Daten auf einer relativen Zeitskala (Monat) im Vergleich zu einer absoluten Zeitskala visualisieren möchten, können wir wieder zur Spalte „Versanddatum“ -> „Neue Formelspalte“ -> „Datum/Uhrzeit“ -> „Monatsabk.“ gehen.
An diesem Punkt sind wir fast bereit, unser Diagramm zu erstellen. Aber zuerst fügen wir unserer Spalte „Jahr“ eine Spalteneigenschaft hinzu, um bei Verwendung eines Datenfilters konsistente Farben in unserem Diagramm beizubehalten. Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf diese Spalte -> Spalteneigenschaft -> Wertfärbung. Klicken Sie dann auf „Anwenden“.
Jetzt können wir zum Graph Builder gehen und unser kumulatives Summendiagramm erstellen. Ziehen Sie den Monat auf die X-Achse und die kumulative Summe auf die Y-Achse. Ziehen Sie Year auf das Overlay und dann das Linienelement auf das Diagramm, um auch die Datenpunkte beizubehalten. Wenn Sie die zusammenfassenden Statistiken der Punkte von „Keine“ auf „Mittel“ ändern, werden die Punkte an den Linien ausgerichtet.
Um diesem Diagramm einen Filter hinzuzufügen, klicken Sie auf das rote Dreieck von Graph Builder und dann auf Lokaler Datenfilter. Fügen Sie Jahr als Filter hinzu.
Klicken Sie im Graph Builder auf „Fertig“.
Mithilfe des lokalen Datenfilters können wir uns nur auf die letzten drei Jahre konzentrieren. Wir möchten dieses Diagramm nun präsentationsbereit machen. Wir können den Titel des Diagramms, die Beschriftungen der Y-Achse und der X-Achse durch Doppelklick bearbeiten.
Jetzt haben wir eine Grafik, die wir mit anderen teilen können. Es vermittelt einen Eindruck davon, wie sich unser Stromverbrauch in diesem Jahr im Vergleich zu vergangenen Jahren entwickelt, und ermöglicht es uns, alle notwendigen Eingriffe vorzunehmen, um unseren Stromverbrauch auf dem Sollniveau zu halten.
Hier erfahren Sie, wie Sie das Diagramm in Echtzeit erstellen.

PS-Kumulative Dichtefunktionen und CDF-Diagramme sind eine entsprechende Methode, mit der Statistiker Unebenheiten in Histogrammen „glätten“, um eine Verteilung mit einer Referenzverteilung oder zwei Verteilungen zu vergleichen. Ich werde dies in einem zukünftigen Beitrag etwas genauer untersuchen.
Ja, natürlich.Sie würden sie einfach als nachfolgende Gruppen hinzufügen.
col cumulative sum(1, :Test, :OtherColumn, :AnotherColumn)
Danke für die schnelle Antwort.
Ist es bei Bedarf möglich, neben „Test“ auch nach weiteren Spalten zu gruppieren?
Vaiju,
Ich denke, du würdest es einfach wollen
col cumulative sum(1, :Test)
Dadurch erhalten Sie eine fortlaufende Zählung anhand der Testspalte, oder Sie können jede gewünschte Spalte austauschen.
Hallo,
Ich möchte in der Lage sein, ein Diagramm mithilfe der kumulativen Summe zu erstellen, aber anstelle der Ergebnissumme möchte ich, dass die Spaltenformel die Anzahl der Instanzen dieses Ergebnisses hinzufügt.Siehe Beispieltabelle unten.Der Datensatz, den ich habe, ist riesig und umfasst über 3 Millionen Zeilen mit verschiedenen über 100 Tests.
Testzeit Testergebnis ModuleSN Instanz des Testergebnisses nach Zeit
A 18.04.2019 11:00 Uhr 5 A1 1
B 18.04.2019 11:15 Uhr 1 B1 1
A 18.04.2019 11:17 6 A1 2
B 18.04.2019 11:30 Uhr 1,5 B1 2
A 18.04.2019 11:18 5,5 A1 3
B 18.04.2019 11:31 1,8 B1 3
Vielen Dank für die Hilfe.
Vaiju
Sehr cooles Zeug, danke fürs Teilen.
Würde es Ihnen etwas ausmachen, zu erklären, was sich hinter den Kulissen in JMP abspielt, wenn Sie „mit der rechten Maustaste auf die Spalte „kWh-Nutzung“ klicken -> Rechtsklick -> Neue Formelspalte -> Zeile -> Kumulierte Summe“.Ich verstehe die Werte, die JMP berechnet, nicht ganz.
Danke,
Joe