設計実験を行う理由 完全な 7 部構成のブログ シリーズ。実験計画法 (DoE) は、科学者やエンジニアにとって最も重要なデータ サイエンス ツールの 1 つです。
私は一連のブログ投稿を書き始めました簡単な説明で DoE をわかりやすく説明する始めたばかりの人が混乱する可能性があるいくつかの用語と概念について説明します。クリックここシリーズの 7 つの投稿すべてへのリンク。 から始めることをお勧めします理由その1 .
一連のブログ投稿のそれぞれについて説明しましたJMPオンエアセグメント:理由1 、理由 2 、理由3 、理由4 、理由 5 、理由6と7。
実験がどのように設計されたかを見て、収集された実際のデータで遊んでみたいと思っている人のために (再び、Camilla と Jonathan に感謝します。アナチューン) jmp データ テーブルを添付しました。
完全なブログ シリーズ - 実験計画法 (DOE) の概念をわかりやすく説明しています。
Re: 設計実験を行う理由 完全な 7 部構成のブログ シリーズ。やあ@kee_fui_kon_syn 、
もう少し時間があればできるはずです。 それができるようになったらお知らせします。
フィル
Re: 設計実験を行う理由 完全な 7 部構成のブログ シリーズ。理由 2 で、4374 回の実行のシミュレーションについてお話しました。ブログやビデオでそれをどのように行ったかを教えてください。
Re: 設計実験を行う理由 完全な 7 部構成のブログ シリーズ。素晴らしいです、ありがとう@フィル_ケイ! 調べて、質問があればお知らせします。乾杯@パトリックジュリアーノ
Re: 設計実験を行う理由 完全な 7 部構成のブログ シリーズ。親切なフィードバックをお寄せいただきありがとうございます。 @パトリックジュリアーノ. 4374 実行の完全階乗を添付しました。 この表には、さまざまなビジュアルと分析のシミュレーション結果とスクリプトが含まれています。 お役に立てば幸いです。 他にお手伝いできることがあればお知らせください。
Re: 設計実験を行う理由 完全な 7 部構成のブログ シリーズ。@フィル_ケイここであなたの貢献とこれを実現してくれてありがとうJMP ON Airのご紹介.
私はゆっくりと教材を進めてきましたが、とても楽しんでいます。
1 つ気になったのは、4,374 回のランの表を提供していただけないでしょうか? グラフ ビルダーで作成したファクター プロットを作成する練習をして、完全な要因計画の複雑さと、DSD 計画によって提供される幾何学的に縮小された因子空間との比較を理解できるようにしたいと思います。
Re: 設計実験を行う理由 完全な 7 部構成のブログ シリーズ。もちろんやるよ。
Re: 設計実験を行う理由 完全な 7 部構成のブログ シリーズ。問題ない。 ご不明な点がございましたら、データを見て何を学んだかをお知らせください。
Re: 設計実験を行う理由 完全な 7 部構成のブログ シリーズ。どうもありがとう
