Perché progettare esperimenti? La serie completa di blog in 7 parti.Design of Experiments (DoE) è uno degli strumenti di data science più importanti per scienziati e ingegneri.
Ho deciso di scrivere una serie di post sul blog demistificare DoE con semplici spiegazioni di alcuni dei termini e dei concetti che possono creare confusione per le persone quando iniziano.Clic Qui per i link a tutti i 7 post della serie. Ti consiglio di iniziare con motivo n. 1 .
Ho discusso ciascuno dei post del blog in una serie di JMP in onda segmenti: Motivo 1 , Motivo 2 , Motivo 3 , Motivo 4 , Motivo 5 , Motivi 6 e 7.
Per chiunque voglia vedere come è stato progettato l'esperimento e giocare con i dati reali che sono stati raccolti (di nuovo, grazie a Camilla e Jonathan di Anatune ) Ho allegato tabelle di dati jmp.
La serie completa di blog - demistificare i concetti di Design of Experiments.
Ri: Perché progettare esperimenti? La serie completa di blog in 7 parti.CIAO @kee_fui_kon_syn ,
Dovrei essere in grado di farlo quando avrò più tempo. Ti farò sapere quando sarò in grado di farlo.
Fil
Ri: Perché progettare esperimenti? La serie completa di blog in 7 parti.Nel Motivo 2, hai parlato della simulazione delle 4374 piste.Puoi per favore mostrarmi come hai fatto in un blog o in un video?
Ri: Perché progettare esperimenti? La serie completa di blog in 7 parti.Fantastico grazie @Phil_Kay ! Darò un'occhiata e ti farò sapere se ho domande.Saluti @PatrickGiuliano
Ri: Perché progettare esperimenti? La serie completa di blog in 7 parti.Grazie per il tuo gentile feedback, @PatrickGiuliano . Ho allegato il fattoriale completo di 4374 run. La tabella include risultati e script simulati per vari elementi visivi e analisi. Spero che siano utili. Per favore fatemi sapere se posso fare qualcos'altro per aiutare.
Ri: Perché progettare esperimenti? La serie completa di blog in 7 parti.@Phil_Kay grazie per il tuo contributo qui e per aver dato vita a questo Ti presentiamo JMP ON Air .
Mi sono lentamente fatto strada attraverso il materiale e mi sto divertendo molto.
Una cosa mi chiedevo, se sarebbe possibile per te fornire la tabella delle 4.374 corse? Voglio esercitarmi a creare quel grafico fattoriale che hai creato nel generatore di grafici, in modo da poter apprezzare maggiormente la complessità del design fattoriale completo rispetto allo spazio dei fattori geometricamente ridotto offerto dal design DSD.
Ri: Perché progettare esperimenti? La serie completa di blog in 7 parti.Certo che lo farò.
Ri: Perché progettare esperimenti? La serie completa di blog in 7 parti.Nessun problema. Fammi sapere se hai domande e anche cosa impari guardando i dati.
Ri: Perché progettare esperimenti? La serie completa di blog in 7 parti.Molte grazie
