그래프 빌더의 요인 조합안녕하세요 여러분,
저는 추가 변수 A와 B, 그리고 노이즈의 영향을 받는 시계열 데이터(t,y)를 가지고 있습니다. 제 작업 흐름은 다음과 같습니다: 변수 A와 B에 대한 실험 설계(DoE)를 하고, 측정하고, 시각화하고, A와 B의 영향을 추정/계산합니다. 이를 위해, 데이터와 변수 A와 B의 영향을 시각적으로 평가하고자 합니다.
이 질문은 특히 GraphBuilder에서 결합 요인을 시각화하는 것과 관련이 있습니다. R에서 생성된 "plot2.png"와 JMP에서 생성된 해당 "plot_jmp.png"를 참조하십시오. JMP는 존재하지 않는 그룹(예: (FactorA,FactorB)=(1,10), (2,10) 등)을 위한 공간을 유지하는 반면, R은 플롯을 자동으로 존재하는 그룹으로 축소하는 것을 확인할 수 있습니다.
JMP에서 이 작업을 수행하는 가장 좋은 방법은 무엇일까요? A와 B를 조합하여 새 열을 만들고 싶지는 않습니다.
R 스크립트에서 제공하는 예시 데이터입니다.
제 예시에서 나온 공식은 다음과 같습니다.
데이터 탐색 및 시각화실험 설계제목: 그래프 빌더에서 요인 조합 관련JMP에서 흔히 발생하는 문제:
그룹 X 그래프에서 빈 하위 플롯을 제거합니다.
관련 항목: X 그룹: 축의 값을 해당 그룹으로 제한합니다.
임시 해결책:
R에서는 X 그룹이 중첩되지 않습니다.
말씀하신 대로, 두 레벨을 결합하는 열을 사용하여 이러한 디자인을 생성할 수 있습니다.
데이터 테이블에 열로 추가할 필요는 없고, 그래프 내부에 더미 변환 열을 추가하는 것으로 충분합니다.
가장 좋은 방법은 줄바꿈을 사용하여 "계층 구조"를 나타내는 것입니다.
"빈 흰색 공간"이 문제점으로 지적되었으며 개발자들이 이를 개선할 가능성이 있습니다.
예: JMP의 미래를 함께 만들어가세요: 올해 희망 목록 우선순위 설문조사에 참여해 주세요!
제목: 그래프 빌더에서 요인 조합 관련
Names Default To Here( 1 );
dt = Open( "$SAMPLE_DATA/Big Class Families.jmp" );
Data Table( "Big Class Families" ) << Select where( :age > 13 & :sex == "F" ) << Exclude;
Graph Builder(
Transform Column( "Concatenate[age,sex]", Character, Nominal, Formula( :sex || "
" || Char( :age ) ) ),
Variables(
X( :height ),
Y( :weight ),
Group X( :"Concatenate[age,sex]"n, Size( 52 ) ),
Overlay( :sex, Overlay Encoding( "Style" ) ),
Color( :age )
),
Elements( Points( X, Y ), Smoother( X, Y ) )
);
