グラフビルダーにおける因子の組み合わせみなさんこんにちは
つまり、時系列 (t,y) は追加変数 A と B、そしてノイズの影響を受けており、次のような関係性があります。現在のワークフローは、変数 A と B の DoE を設計し、A と B の影響を測定、視覚化し、推定/計算することです。このために、データと「擾乱された」時系列 (t,y) を、要因に応じてプロットし、視覚的に評価したいと考えています。
この質問は、 GraphBuilder における複合因子の可視化に関するものです。特に、R で生成された「plot2.png」と、それに対応する JMP で生成された「plot_jmp.png」をご覧ください。JMP では存在しないグループ（例えば (FactorA,FactorB)=(1,10), (2,10) など）のためのスペースが確保されているのに対し、R では既存のグループのみに自動的にプロットが縮小される点にご留意ください。
JMPでこれを行う最適な方法は何ですか？因子A+Bの組み合わせとして新しい列を作成したくないのですが...
R スクリプトによって提供されるサンプルデータ。
私の例からの式:
データの探索と可視化実験計画法グラフビルダーにおける因子の組み合わせについてJMP のよくある問題:
グループXグラフの空のサブプロットを削除する
関連: Xグループ: 軸上の値をそれぞれのグループに制限します
回避策:
R では、X グループのネストはありません。
おっしゃるとおり、2 つのレベルを組み合わせた列を使用してこのデザインを生成できます。
データ テーブルに列として追加する必要はなく、ダミーの変換列 (プロットの内側) で十分です。
最善策:改行を使用して「階層」を再現します。
「空白スペース」が問題として特定されており、開発者が取り組む可能性があります。
例: JMP の将来を形作るために、今年のウィッシュリスト優先順位付け調査にご参加ください。
グラフビルダーにおける因子の組み合わせについて
Names Default To Here( 1 );
dt = Open( "$SAMPLE_DATA/Big Class Families.jmp" );
Data Table( "Big Class Families" ) << Select where( :age > 13 & :sex == "F" ) << Exclude;
Graph Builder(
Transform Column( "Concatenate[age,sex]", Character, Nominal, Formula( :sex || "
" || Char( :age ) ) ),
Variables(
X( :height ),
Y( :weight ),
Group X( :"Concatenate[age,sex]"n, Size( 52 ) ),
Overlay( :sex, Overlay Encoding( "Style" ) ),
Color( :age )
),
Elements( Points( X, Y ), Smoother( X, Y ) )
);
