JMP a un fan club grandissant de personnes passionnées par le logiciel comme un excellent outil pédagogique pour transmettre plus facilement des concepts statistiques. Les collègues de notre équipe universitaire mondiale et moi-même avons mis en commun certains commentaires d’éducateurs remarquables sur les raisons pour lesquelles ils aiment enseigner avec JMP.
«Dans les premières années de l’enseignement des statistiques aux non-majors, c’était frustrant - tant de temps perdu en classe à cause de la frustration liée à la codification. J'étais ravi quand JMP est sorti. JMP est très visuel et interactif, ce qui permet de se concentrer sur la compréhension conceptuelle des statistiques. ”
- Dalene Stangl , PhD, président associé et directeur des études de premier cycle, et professeur au département de science statistique de l’Université Duke, a remporté de nombreux prix pour son enseignement exceptionnel. Elle a une longue liste d’autres réalisations, dont l’une aide à organiser le tout premier Conférence Women in Statistics.
«Même si je suis généralement réticent au changement, j’ai commencé avec beaucoup d’enthousiasme à utiliser JMP pour l’enseignement des statistiques de base, des analyses de probabilité, de la régression et de la conception d’expériences, après avoir assisté à des démonstrations impressionnantes de la visualisation des données, des capacités interactives et des performances. les outils de support de l'équipe JMP pour les enseignants. Pour toute classe de régression ou ANOVA, Prediction Profiler (un outil dynamique et interactif permettant d'interpréter les modèles de régression ou d'ANOVA) est le meilleur outil qui existe pour expliquer ce qu'est un effet d'interaction, ce qu'est un effet quadratique,…. JMP permet aux étudiants de comprendre et d'utiliser les résultats d'une analyse, que la variable dépendante soit continue, binaire ou catégorique ordonnée, et que les variables indépendantes soient quantitatives ou catégoriques, ou les deux. ”
- Peter Goos , professeur titulaire en statistique à la faculté de génie des biosciences de l'Université de Louvain, et à la Faculté d'économie appliquée de l'Université d'Anvers et coauteur de Conception optimale des expériences: une approche d'étude de cas.
«JMP est fondamental pour les statistiques d'introduction, qui sont nécessaires pour les infirmières et autres majors. J'enseigne l'intégralité du cours d'introduction avec les plateformes Distribution et Fit Y by X. Commencer avec un graphique est extrêmement important. J'ai des leçons complètes basées sur Fit Y by X - si Y est continu, si Y et X sont catégoriques, etc. Le type de données et la technique sont extrêmement importants. Fit Y by X fournit un moyen propre d'introduire la pensée bivariée. Grâce au profileur visuel interactif, nous pouvons accéder à des sujets statistiques plus avancés, tels que la régression logistique multivariée avec un public moins statistiquement averti. Un autre inconvénient majeur des autres packages est que vous n'allez pas toujours de l'avant. Avec JMP, vous avancez toujours. JMP est très progressif. JMP intègre également d'autres fonctions dans R. Le nettoyage des données est souvent plus facile dans JMP: le recodage des variables est intelligemment implémenté et vous pouvez facilement réduire les catégories. "
- Brant Deppa , PhD, professeur de statistique et directeur de département de mathématiques et de statistique à la Winona State University, a joué un rôle de premier plan dans la mise au point de l’un des programmes de statistiques de premier cycle les plus réussis et reconnus au niveau national aux États-Unis. Il enseigne l'utilisation de JMP depuis près de 20 ans dans des cours allant de la statistique d'introduction pour les non-majors aux cours de niveau supérieur pour les majeures en statistique, tels que l'analyse multivariée et l'apprentissage supervisé. Il a également développé plusieurs cours de statistiques en ligne basés sur JMP pour soutenir les programmes de maîtrise et de doctorat en sciences infirmières.
"Une des raisons pour lesquelles j'aime enseigner les statistiques avec JMP est que je n'ai pas besoin de passer beaucoup de temps à expliquer le logiciel. Je montre les principes de base à mes étudiants, puis ils sont prêts à explorer JMP par eux-mêmes. Une fois qu'ils ont découvert l'interactivité des graphiques ou expliqué comment créer des graphiques de manière interactive avec le générateur de graphes, je peux pratiquement observer comment ils plongent de plus en plus profondément dans JMP. En fin de compte, ils doivent encore apprendre les statistiques, mais JMP rend les choses beaucoup moins douloureuses. "
- David Meintrup travaille à la fois dans le monde universitaire et dans l'industrie. David est professeur de mathématiques, de statistiques et de recherche opérationnelle à l'Université des sciences appliquées d'Ingolstadt en Allemagne. Il consulte également des scientifiques et des ingénieurs des secteurs des semi-conducteurs, du solaire, de la pharmacie et de la biotechnologie. Lors d'une récente diffusion sur le Web, David a également souligné l'importance de faire deux choses dans l'enseignement des statistiques appliquées: l'utilisation de logiciels et l'enseignement de la conception d'expériences (DOE).
«Que ce soit pour un cours de troisième cycle sur la conception d’expériences, l’exploration de données ou un cours de méthodologie d’introduction au premier cycle, JMP est devenu mon outil statistique de prédilection. De nombreuses plates-formes logicielles fournissent de belles boîtes à outils dans lesquelles un analyste sélectionne un outil souhaité, considère les résultats, puis sélectionne un autre outil pour un autre essai. JMP vous fournit le même ensemble d'outils, mais dans un système de diagnostic dynamique et totalement intégré. Des graphiques hautement interactifs, des algorithmes numériques rapides comme l'éclair et techniquement corrects, ainsi que des outils dynamiques de manipulation des données deviennent un moyen de parvenir à une fin, pas le principal objectif de la classe. Études de simulation, scripts interactifs pour illustrer les concepts statistiques clés, JSL pour passer aux paramètres de production - eh bien, il y a trop de bonnes choses à parler. JMP, j'adore ça. "
- Michael Adams , Professeur de statistique appliquée à l’Université d’Alabama, met l’accent sur l’enseignement de la statistique, qui comprend des leçons de statistiques sur les activités pour les enseignants de la maternelle à la 12e années du Programme d’alphabétisation quantitative de l’Alabama, ainsi que sur l’élaboration de cours à distance et de programmes d’études à l’étranger en Chine.
"En utilisant JMP, qui a récemment remplacé complètement SPSS dans toutes nos conférences, nous apprécions la facilité d'utilisation et les excellentes méthodes de visualisation des données. Les étudiants sont très enthousiastes à propos de JMP - ils demandent de plus en plus de conseils et astuces pour leur thèse finale. Etant donné que JMP offre une multitude de ressources d’appui précieuses, les étudiants s’aiment facilement. »
- Andreas Hilbert , Professeur titulaire et président du conseil en informatique des affaires à l'université technique de Dresden, est président du conseil d'administration de la Business Intelligence Research Association et membre du conseil de la cellule de veille stratégique au sein de la Gesellschaft für Informatik, la plus grande société d'informaticiens en Allemagne .
«Au programme de maîtrise en conception et développement de produits du Nord-Ouest, j'ai le privilège d'enseigner aux dirigeants d'entreprise l'utilisation des statistiques pour le développement de produits à l'aide de JMP…. Quelques minutes seulement après le premier cours, leurs yeux s’illuminent alors qu’ils voient leurs données sous une forme visuelle interactive qu’ils n’ont jamais expérimentée auparavant. Le fait que JMP contribue avec succès à impliquer les étudiants est un facteur de réussite tellement important qu'il est à la base de ce cours. J'ai utilisé Excel et Minitab, et ceux-ci ne peuvent tout simplement pas reproduire cet enthousiasme. JMP est un formidable outil de visualisation qui me permet d’enseigner des statistiques presque sans équations - c’est une question de visualisation. Au travail, nous tirons parti de ces mêmes atouts pour nous aider à obtenir rapidement du sens de nos données, à développer des communications visuelles convaincantes pour nos dirigeants et, finalement, à orienter efficacement la prise de décision. JMP est plus qu'un logiciel de statistiques pour nous. C'est un outil important qui nous aide à gérer notre entreprise. "
- Anthony Orzechowski , Directeur de la qualité de la recherche et du développement chez Abbott Diagnostics, est un Black Belt Lean Six Sigma certifié et occupe le poste de professeur auxiliaire auprès du programme de maîtrise en conception et développement de produits de la Northwestern University.
«En tant que société mondiale, l'un des obstacles auxquels nous sommes confrontés réside dans les différences de langue entre les régions. Les statistiques sont l’un des moyens de combler l’écart. Nous avons donc des classes pour les statistiques d’introduction et le DOE pour les associés du monde entier. Nous nous sommes engagés à utiliser JMP dans ces cours il y a plus de 10 ans et nous n'avons pas regardé en arrière depuis. La visualisation des données et la sortie interactive dans JMP donnent à nos collaborateurs le langage commun des statistiques, ce qu’il est impossible de faire avec un manuel statique ou un diaporama. Je sais que JMP est un outil efficace, car je vois des associés qui ont utilisé les classes partageant des données entre régions en utilisant la sortie JMP pour expliquer leurs résultats et leurs conclusions. Si une image vaut mille mots, les outils de visualisation de JMP sont des milliers de mots qui ne nécessitent aucune traduction, ce qui représente une économie considérable pour notre entreprise. ”
- Chris Chen est statisticien pour WL Gore & Associates Inc. Il partage ses engagements entre soutenir le groupe de technologie de base et diriger l'équipe de statistiques mondiales. Chris utilise SAS et JMP depuis plus de 15 ans. Il a développé et enseigné des cours internes sur les statistiques de base, le DOE et la CPS. Sa mission chez Gore est d'aider les associés à raconter de meilleures histoires.
«J'ai plusieurs années d'expérience dans l'enseignement de Six Sigma dans l'industrie. Mes étudiants viennent de divers milieux académiques et ont une variété d'expériences de travail. La plupart ont compris le pouvoir de JMP Pro et tout ce pour quoi ils peuvent l'utiliser pour réussir. Je me souviens d'un nouvel employé qui a commenté: «Comment Dow peut-il justifier les dépenses liées à la fourniture du logiciel JMP à ses employés? Mon ancien employeur avait utilisé un produit moins cher, et ils s'en sont bien tirés. Après la formation, j'ai demandé au nouvel employé ce qu'il pensait de JMP maintenant. Il était un peu gêné par son commentaire précédent, ayant vu tout ce que JMP pouvait faire. Il a remarqué: "Je suppose que dans mon ancienne société, nous avons obtenu ce pour quoi nous avons payé." ”
- Chris Haney est un Black Belt Six Sigma qui encadre Master Black Belts et développe une formation pour les ceintures noires et les chefs de projets Green Belt du monde entier pour Dow.
MISE À JOUR 16/06/14 2:00 pm Un autre professeur a envoyé un commentaire pour ce post:
«Ce que j'aime chez JMP, c'est qu'il fournit une plate-forme flexible pour les utilisateurs, des utilisateurs les plus simples aux plus sophistiqués. J'utilise JMP pour dispenser mes cours de statistiques de premier cycle, de Executive MBA et de MBA traditionnel. Les capacités visuelles et les plates-formes intuitives de JMP sont inégalées. Littéralement, le premier jour de cours, mes élèves jouent avec Graph Builder avec un jeu de données fourni. J'entends souvent les étudiants s'exclamer 'Cool!' quand ils réalisent qu'ils sont capables de découvrir une variété d'histoires visuelles avec les données. Ces étudiants aux connaissances statistiques limitées ressentent immédiatement le pouvoir des données. JMP permet aux instructeurs d'aller aussi profond qu'ils le souhaitent sur des sujets. Pour moi, toutes les fonctionnalités intégrées de la plateforme Fit Model de JMP sont inestimables, notamment la modélisation des recherches à l'aide de AIC, BIC, la validation hors échantillon, la régression logistique et la variété de tests personnalisables. À mesure que le temps passe, je découvre de plus en plus de fonctionnalités de JMP, ce qui entraîne des améliorations dans la prestation de mes cours et un meilleur environnement d'apprentissage pour mes étudiants. »
- Layth C. Alwan est professeur agrégé de statistiques sur les entreprises et de gestion des opérations à l'Université du Wisconsin. Il a été deux fois professeur d’année pour l’école et a également remporté le titre d’enseignant de l’année en EMBA. Il est co-auteur de Pratique de la statistique pour le commerce et l'économie.
L'éducation est en cours et la nature de notre travail évolue continuellement, nous obligeant à apprendre de nouvelles choses - le changement est la constante. Si vous enseignez avec JMP - dans un contexte universitaire, professionnel ou autre - et que vous souhaitez ajouter quelque chose, n'hésitez pas!
