Hasta hace poco, Emma Lookabaugh nunca había oído hablar de JMP . Después de usarlo por primera vez esta primavera en un proyecto de investigación galardonado, se ha convertido en un fan.
Emma es una senior en NC State University en Raleigh, Carolina del Norte, no lejos de las oficinas de JMP en SAS sede. Procedente de Goldsboro, Carolina del Norte, obtendrá una doble licenciatura en biología vegetal y ciencias biológicas y una licenciatura en genética en mayo cuando se gradúe. Pero ella no se irá del área todavía. Ella comienza sus estudios de posgrado en fitopatología en NCSU este otoño.
Emma usó JMP como parte de su proyecto de investigación de honores de pregrado y presentó su investigación la semana pasada en un póster en un simposio en NCSU. Cerca de 300 estudiantes presentaron sus investigaciones en el simposio de NCSU, y 28 ganaron premios. El póster de Emma ganó en la categoría de enseñanza de honores. La sociedad de investigación científica Sigma Xi reconoció a los ganadores en su banquete anual esta semana, y recibió un Premio de investigación de pregrado.
Le pedí a Emma que me contara sobre su proyecto de investigación ganador y sus impresiones de JMP.
Arati: ¿Puedes resumir la investigación que presentaste en tu cartel?
Emma Hice un proyecto de enseñanza de honores para mi requisito de investigación de honores. Trabajé como asistente de enseñanza para el curso de ecología del Dr. Tom Wentworth en el semestre de otoño. Queríamos medir la efectividad de los materiales de aprendizaje complementarios (autoevaluaciones y ejercicios de aprendizaje activo) combinados con la asistencia y los hábitos de estudio sobre los resultados del aprendizaje (medidos por los puntajes promedio de sus exámenes).
También queríamos medir el potencial de que un curso de ecología en particular se convierta en un curso de educación a distancia en el futuro. Recopilamos datos de preguntas de la encuesta que abordaron nuestros cuatro temas principales de interés (hábitos de estudio, realización de ejercicios de aprendizaje activo, realización de autopruebas y asistencia). Luego utilizamos un análisis de varianza con puntaje promedio en el examen como variable de respuesta dependiente y los cuatro temas de interés como nuestros factores explicativos categóricos.
Después de ejecutar el modelo, descubrimos que la asistencia y la finalización de los ejercicios de aprendizaje activo no tuvieron efecto en los puntajes promedio de los exámenes, mientras que la finalización de las autoevaluaciones y el tiempo dedicado a estudiar tuvieron valores de p estadísticamente significativos. El tiempo dedicado a estudiar y completar las autoevaluaciones son ambos tipos de "actividades de aprendizaje independiente", que son un componente vital de la educación a distancia. Además, el hecho de que la asistencia no tuvo ningún efecto en las calificaciones de los exámenes reforzó la idea de que este curso de ecología sería un gran curso de educación a distancia. También observamos otras variables (como el GPA y los códigos principales) para ver si podemos encontrar algún patrón en el desempeño general de los estudiantes.
Arati: ¿Por qué decidiste hacer esta investigación?
Emma Tenía muchas ganas de salir del laboratorio y hacer un proyecto de enseñanza. Me reuní con mi mentor para discutir las opciones y hablamos sobre algunas cosas diferentes que podrían ser interesantes o proporcionar algún tipo de resultados concretos. Pasamos mucho tiempo creando un sitio web completo para los estudiantes, además de crear todos los ejercicios de aprendizaje activo y las autopruebas. Queríamos averiguar si todo el tiempo extra que dedicamos a hacer el curso más amigable para los estudiantes realmente tenía algún beneficio para los estudiantes. Mucha de la información que obtuvimos a lo largo de este estudio será muy valiosa en la planificación de cursos futuros.
Arati: ¿Cuál es tu experiencia con las estadísticas y software estadístico ? Por ejemplo, ¿has tomado un curso de estadísticas?
Emma No he tomado un curso de estadísticas desde las estadísticas AP en la escuela secundaria. No tenía prácticamente ninguna experiencia con ningún software estadístico. (He usado algunas de las aplicaciones de estadísticas en Excel).
Arati: ¿Qué pensaste de JMP?
Emma JMP fue muy fácil de usar. Nunca había oído hablar de JMP hasta que entré a la consulta de la doctora Consuelo Arellano en la consulta de estadística. Ella mencionó a JMP, así que fui a casa y descargué una de las licencias a través de la universidad .
En la siguiente reunión, me mostró los conceptos básicos del programa (cómo unir tablas y transferir conjuntos de datos desde Excel) y luego me mostró algunas de las herramientas básicas como la herramienta Ajustar por X, el análisis de distribución y el modelo de ajuste. Básicamente utilicé el método de aprendizaje de apuntar y hacer clic. No tenía un libro de instrucciones y, sin experiencia previa, aún podía sentirme cómodo usando el software.
Me impresionó mucho la facilidad de uso y la capacidad de usar herramientas más sofisticadas (de nuevo comparadas con Excel básica). También me encantó lo fácil que era unir mesas grandes y no tener que preocuparme por desordenar las coincidencias cuando quería ordenar filas. Me encantó la salida de JMP. Nos dio muy buenos gráficos e imágenes para el cartel. Honestamente puedo decir que ya no usaré Excel para ninguna de mis necesidades estadísticas porque considero que JMP es muy superior.
Arati: ¿Para qué usaste JMP en tu póster?
Emma Utilizamos JMP para compilar todos nuestros datos. Utilicé el modelo JMP para el póster porque parecía más fácil de entender para una persona no estadística. En el póster, teníamos el gráfico de predicción del modelo con la tabla de pruebas de efectos, y mostramos que el LS significa gráficos para los efectos de nuestro modelo. También utilizamos un histograma de distribución JMP.
