Fino a poco tempo fa, Emma Lookabaugh non ne aveva mai sentito parlare JMP . Dopo averlo usato per la prima volta questa primavera in un progetto di ricerca pluripremiato, è diventata una fan.
Emma è senior in NC State University a Raleigh, nella Carolina del Nord, non lontano dagli uffici JMP di SAS quartier generale. Originaria di Goldsboro, Carolina del Nord, guadagnerà una doppia specializzazione in biologia vegetale e scienze biologiche e una minorenne in genetica a maggio quando si laureerà. Ma lei non lascerà l'area ancora. Inizia i suoi studi universitari in patologia vegetale presso NCSU questo autunno.
Emma ha utilizzato JMP come parte del suo progetto di ricerca degli onori universitari e ha presentato la sua ricerca la scorsa settimana in un poster in occasione di un simposio presso NCSU. Quasi 300 studenti hanno presentato una ricerca al simposio NCSU e 28 hanno vinto premi. Il poster di Emma ha vinto nella categoria Insegnamenti Honors. La società di ricerca scientifica Sigma Xi ha riconosciuto i vincitori al suo banchetto annuale questa settimana e ha ricevuto un premio per la ricerca universitaria.
Ho chiesto ad Emma di parlarmi del suo progetto di ricerca vincente e delle sue impressioni su JMP.
Arati: Riassumi la ricerca che hai presentato sul tuo poster?
Emma: Ho fatto un progetto di insegnamento onori per il mio requisito di ricerca onori. Ho lavorato come assistente didattico per il corso di ecologia del Dr. Tom Wentworth nel semestre autunnale. Volevamo misurare l'efficacia dei materiali di apprendimento supplementari (autotest ed esercizi di apprendimento attivo) combinati con le abitudini di frequenza e studio sui risultati dell'apprendimento (misurati in base ai punteggi medi degli esami).
Volevamo anche misurare il potenziale per un corso di ecologia particolare da convertire in un corso di formazione a distanza in futuro. Abbiamo compilato i dati delle domande del sondaggio che hanno affrontato i nostri quattro principali argomenti di interesse (abitudini di studio, completamento di esercizi di apprendimento attivo, completamento degli autotest e frequenza). Abbiamo poi utilizzato un'analisi della varianza con punteggio medio dell'esame come variabile di risposta dipendente e i quattro argomenti di interesse come i nostri fattori esplicativi categoriali.
Dopo aver eseguito il modello, abbiamo scoperto che la frequenza e il completamento degli esercizi di apprendimento attivo non hanno avuto alcun effetto sui punteggi medi degli esami, mentre il completamento degli auto-test e il tempo dedicato allo studio avevano valori p statisticamente significativi. Il tempo dedicato allo studio e al completamento degli autotest sono entrambi tipi di "attività di apprendimento indipendente", che sono una componente vitale dell'educazione a distanza. Inoltre, il fatto che la partecipazione non abbia avuto alcun effetto sui punteggi degli esami ha rafforzato l'idea che questo corso sull'ecologia sarebbe stato un grande corso di formazione a distanza. Abbiamo anche esaminato altre variabili (come GPA e codici principali) per vedere se siamo riusciti a trovare modelli tra le prestazioni complessive degli studenti.
Arati: Perché hai deciso di fare questa ricerca?
Emma: Volevo davvero uscire dal laboratorio e fare un progetto di insegnamento. Ho incontrato il mio mentore per discutere le opzioni e abbiamo parlato di cose diverse che potrebbero essere interessanti o fornire risultati concreti. Abbiamo dedicato molto tempo alla creazione di un sito Web completo per gli studenti oltre a creare tutti gli esercizi di apprendimento attivo e gli autotest. Volevamo capire se tutto il tempo extra che dedicavamo a rendere il corso più adatto agli studenti avesse effettivamente dei benefici per gli studenti. Molte delle informazioni che abbiamo ottenuto durante questo studio saranno molto preziose nella pianificazione futura del corso.
Arati: Qual è la tua esperienza con le statistiche e software statistico ? Ad esempio, hai seguito un corso di statistiche?
Emma: Non ho seguito un corso di statistica dopo le statistiche AP al liceo. Non avevo praticamente esperienza con nessun software statistico. (Ho usato alcune delle applicazioni di statistiche in Excel.)
Arati: Cosa ne pensi di JMP?
Emma: JMP era molto user-friendly. Non avevo mai sentito parlare di JMP fino a quando non sono entrato nel [professore di statistica] l'ufficio del dott. Consuelo Arellano per un appuntamento di consulenza statistica. Ha citato JMP, quindi sono tornato a casa e ho scaricato uno dei licenze attraverso l'università .
Il prossimo incontro mi ha mostrato le basi del programma (come unire tabelle e trasferire set di dati da Excel), e poi mi ha mostrato alcuni degli strumenti di base come lo strumento Adatta da X, Analisi di distribuzione e Modello di adattamento. Fondamentalmente ho usato il metodo di apprendimento point-and-click. Non avevo un libro di istruzioni e, senza alcuna esperienza precedente, ero ancora in grado di familiarizzare con il software.
Sono rimasto molto impressionato dalla facilità d'uso e dalla possibilità di utilizzare strumenti più sofisticati (sempre confrontandoli con Excel di base). Ho anche apprezzato quanto fosse facile unire tavoli di grandi dimensioni e non doversi preoccupare di rovinare le partite ogni volta che si desidera ordinare le righe. Ho apprezzato l'output di JMP. Ci ha dato grafici e immagini molto carini per il poster. Posso onestamente dire che non userò più Excel per nessuna delle mie esigenze statistiche perché trovo JMP di gran lunga superiore.
Arati: Cosa hai usato per JMP nel tuo poster?
Emma: Abbiamo usato JMP per compilare tutti i nostri dati. Ho usato il modello JMP per il poster perché sembrava più facile da capire a una persona non statistica. Sul poster, avevamo la trama di previsione del modello con la tabella dei test degli effetti, e abbiamo mostrato che LS significa grafici per i nostri effetti del modello. Abbiamo anche utilizzato un istogramma di distribuzione JMP.
