Bis vor kurzem hatte Emma Lookabaugh noch nie davon gehört JMP . Nachdem sie es im Frühjahr zum ersten Mal in einem preisgekrönten Forschungsprojekt eingesetzt hat, ist sie ein Fan geworden.
Emma ist Seniorin bei NC State University in Raleigh, North Carolina, nicht weit von den JMP-Büros entfernt SAS Hauptquartier. Sie stammt aus Goldsboro, North Carolina, und wird im Mai nach ihrem Abschluss ein Doppelfach in Pflanzenbiologie und Biowissenschaften sowie ein Nebenfach in der Genetik erwerben. Aber sie wird die Gegend noch nicht verlassen. Sie beginnt in diesem Herbst ihr Studium an der NCSU für Pflanzenpathologie.
Emma nutzte JMP im Rahmen ihres Bachelor-Forschungsprojekts und präsentierte ihre Forschung letzte Woche auf einem Poster bei einem Symposium an der NCSU. Auf dem NCSU-Symposium stellten knapp 300 Studenten Forschungsergebnisse vor, und 28 wurden ausgezeichnet. Emmas Poster gewann in der Kategorie "Honours Teaching". Die wissenschaftliche Forschungsgesellschaft Sigma Xi hat diese Woche die Gewinner bei ihrem jährlichen Bankett ausgezeichnet und sie erhielt einen Undergraduate Research Award.
Ich bat Emma, mir von ihrem erfolgreichen Forschungsprojekt und ihren Eindrücken von JMP zu erzählen.
Arati: Können Sie die Forschung, die Sie auf Ihrem Poster präsentiert haben, zusammenfassen?
Emma: Ich lehrte ein Lehrprojekt für meine Forschungsbedürfnisse. Im Herbstsemester arbeitete ich als Assistent für den Ökologiekurs von Dr. Tom Wentworth. Wir wollten die Effektivität ergänzender Lernmaterialien (Selbsttests und aktive Lernübungen) in Kombination mit den Anwesenheits- und Lerngewohnheiten der Lernergebnisse (gemessen an ihren durchschnittlichen Prüfungsergebnissen) messen.
Wir wollten auch messen, inwieweit ein bestimmter Ökologiekurs in einen Fernunterrichtskurs umgewandelt werden kann. Wir haben Daten aus Umfragefragen zusammengestellt, die unsere vier Hauptthemen (Studiengewohnheiten, Abschluss aktiver Lernübungen, Abschluss von Selbsttests und Teilnahme) ansprechen. Wir verwendeten dann eine Varianzanalyse mit der durchschnittlichen Prüfungspunktzahl als abhängige Antwortvariable und die vier interessierenden Themen als kategoriale Erklärungsfaktoren.
Nach dem Ausführen des Modells stellten wir fest, dass die Teilnahme und der Abschluss aktiver Lernübungen keine Auswirkung auf die durchschnittlichen Prüfungsergebnisse hatten, während der Abschluss von Selbsttests und die Studienzeit statistisch signifikante p-Werte aufwiesen. Zeitaufwand für das Studium und Abschluss von Selbsttests sind beide Arten von "unabhängigen Lernaktivitäten", die ein wesentlicher Bestandteil des Fernunterrichts sind. Die Tatsache, dass der Besuch die Prüfungsergebnisse nicht beeinflusst hat, hat die Vorstellung bestärkt, dass dieser Ökologiekurs ein hervorragender Fernstudiengang wäre. Wir haben auch nach anderen Variablen (wie GPA und Hauptcodes) gesucht, um herauszufinden, ob wir Muster in der Gesamtleistung der Schüler finden können.
Arati: Warum haben Sie sich für diese Forschung entschieden?
Emma: Ich wollte unbedingt aus dem Labor raus und ein Lehrprojekt machen. Ich traf mich mit meinem Mentor, um Optionen zu besprechen, und wir sprachen über verschiedene Dinge, die interessant sein könnten oder konkrete Ergebnisse liefern könnten. Wir haben viel Zeit damit verbracht, eine umfassende Website für die Schüler zu erstellen und zusätzlich alle aktiven Lernübungen und Selbsttests zu erstellen. Wir wollten herausfinden, ob all die zusätzliche Zeit, die wir für die Verbesserung des Kurses für Studenten nutzerfreundlicher waren, tatsächlich Vorteile für die Studenten hatte. Viele der Informationen, die wir in dieser Studie erhalten haben, sind für die zukünftige Kursplanung sehr wertvoll.
Arati: Wie sind Ihre Erfahrungen mit Statistiken und statistische Software ? Haben Sie zum Beispiel einen Statistikkurs besucht?
Emma: Ich habe seit der AP-Statistik in der High School keinen Statistikkurs besucht. Ich hatte praktisch keine Erfahrung mit statistischer Software. (Ich habe einige Statistikanwendungen in Excel verwendet.)
Arati: Was denkst du über JMP?
Emma: JMP war sehr benutzerfreundlich. Ich hatte noch nie von JMP gehört, bis ich zu einem statistischen Beratertermin in das Büro von [Consuelo Arellano (Statistikprofessor)] ging. Sie erwähnte JMP, also ging ich nach Hause und lud eine der Lizenzen durch die Universität .
Beim nächsten Meeting zeigte sie mir die Grundlagen des Programms (wie man Tabellen verbindet und Datensätze aus Excel überträgt), und dann zeigte sie mir einige grundlegende Werkzeuge wie das Tool Fit Y nach X, die Verteilungsanalyse und das Fit-Modell. Grundsätzlich habe ich die Point-and-Click-Methode des Lernens angewendet. Ich hatte kein Handbuch und ohne Erfahrung hatte ich immer noch die Möglichkeit, mit der Software vertraut zu werden.
Ich war sehr beeindruckt von der Benutzerfreundlichkeit und der Möglichkeit, komplexere Werkzeuge zu verwenden (auch im Vergleich zu Basic Excel). Ich habe es auch geliebt, wie einfach es war, große Tabellen zu verknüpfen und sich keine Gedanken machen müssen, wann immer Sie die Reihen sortieren wollen. Ich habe die Ausgabe von JMP geliebt. Es gab uns sehr schöne Grafiken und Bilder für das Poster. Ich kann ehrlich sagen, dass ich Excel nicht mehr für meine statistischen Anforderungen verwenden werde, da ich JMP weit überlegen finde.
Arati: Wofür haben Sie JMP in Ihrem Poster verwendet?
Emma: Wir haben JMP verwendet, um alle unsere Daten zusammenzustellen. Ich habe das JMP-Modell für das Poster verwendet, da es für einen Nicht-Statistik-Mitarbeiter einfacher zu verstehen schien. Auf dem Poster hatten wir den Modellvorhersagediagramm mit der Tabelle mit den Effekttests und die LS-Mittelwertdiagramme für unsere Modelleffekte. Wir haben auch ein JMP-Verteilungshistogramm verwendet.
