Emma Lookabaugh n'avait encore jamais entendu parler de JMP . Après l'avoir utilisé pour la première fois ce printemps dans un projet de recherche primé, elle est devenue une fan.
Emma est senior à Université d'État NC à Raleigh, en Caroline du Nord, non loin des bureaux de JMP à SAS quartier général. Originaire de Goldsboro, en Caroline du Nord, elle obtiendra une double spécialisation en biologie végétale et en sciences biologiques et une mineure en génétique en mai, à la fin de ses études. Mais elle ne quittera pas la région pour l'instant. Elle commence ses études supérieures en phytopathologie au NCSU cet automne.
Emma a utilisé JMP dans le cadre de son projet de recherche avec spécialisation au baccalauréat et a présenté ses recherches la semaine dernière dans une affiche lors d’un symposium au NCSU. Près de 300 étudiants ont présenté des recherches au symposium de la NCSU et 28 ont remporté des prix. L'affiche d'Emma a remporté le prix dans la catégorie Enseignement spécialisé. La société de recherche scientifique Sigma Xi a récompensé les lauréats lors de son banquet annuel cette semaine et a reçu un prix de recherche de premier cycle.
J'ai demandé à Emma de me parler de son projet de recherche gagnant et de ses impressions sur JMP.
Arati: Pouvez-vous résumer les recherches que vous avez présentées sur votre affiche?
Emma: J'ai réalisé un projet de spécialisation en enseignement pour mes besoins de recherche. J'ai travaillé comme assistant d'enseignement pour le cours d'écologie du Dr. Tom Wentworth au semestre d'automne. Nous voulions mesurer l'efficacité des matériels d'apprentissage supplémentaires (auto-tests et exercices d'apprentissage actifs) combinés aux habitudes d'assiduité et d'étude des résultats d'apprentissage (mesurés par leurs résultats moyens à l'examen).
Nous voulions également mesurer le potentiel de conversion d’un cours d’écologie particulier en cours d’enseignement à distance. Nous avons compilé des données à partir de questions d’enquête portant sur nos quatre principaux domaines d’intérêt (habitudes d’étude, achèvement d’exercices d’apprentissage actif, auto-tests et présences). Nous avons ensuite utilisé une analyse de variance avec le score moyen à l'examen comme variable dépendante et les quatre sujets d'intérêt comme facteurs explicatifs catégoriels.
Après avoir exécuté le modèle, nous avons découvert que l'assiduité et la fin des exercices d'apprentissage actif n'avaient aucun effet sur les notes moyennes aux examens, alors que l'achèvement des autotests et le temps passé à étudier avaient des valeurs p statistiquement significatives. Le temps consacré aux études et à l’achèvement des autotests est un type d’activité «d’apprentissage autonome», élément essentiel de l’enseignement à distance. De plus, le fait que l'assiduité n'ait eu aucun effet sur les résultats aux examens a renforcé l'idée que ce cours d'écologie serait un excellent cours à distance. Nous avons également examiné d'autres variables (telles que GPA et les principaux codes) pour voir si nous pouvions trouver des tendances parmi les performances globales des élèves.
Arati: Pourquoi avez-vous décidé de faire cette recherche?
Emma: Je voulais vraiment sortir du laboratoire et faire un projet d’enseignement. J'ai rencontré mon mentor pour discuter des options et nous avons discuté de différentes choses qui pourraient être intéressantes ou fournir des résultats concrets. Nous avons passé beaucoup de temps à créer un site Web complet pour les étudiants en plus de créer tous les exercices d’apprentissage actif et les auto-tests. Nous voulions savoir si tout le temps supplémentaire que nous avions consacré à rendre le cours plus convivial pour les étudiants avait réellement des avantages pour les étudiants. Une grande partie des informations que nous avons obtenues tout au long de cette étude seront très utiles pour la planification des futurs cours.
Arati: Quelle est votre expérience avec les statistiques et logiciel statistique ? Par exemple, avez-vous suivi un cours de statistiques?
Emma: Je n'ai pas suivi de cours de statistiques depuis les statistiques AP au lycée. Je n'avais pratiquement aucune expérience avec un logiciel statistique. (J'ai utilisé certaines des applications de statistiques dans Excel.)
Arati: Qu'as-tu pensé de JMP?
Emma: JMP était très convivial. Je n'avais jamais entendu parler de JMP avant d'entrer chez le professeur Consuelo Arellano (professeur de statistique) pour un rendez-vous en consultation statistique. Elle a parlé de JMP, alors je suis rentré chez moi et j'ai téléchargé l’un des licences par l'université .
Lors de la réunion suivante, elle m'a montré les bases du programme (comment joindre des tables et transférer des ensembles de données à partir d'Excel), puis quelques outils de base tels que l'outil Ajuster par X, l'analyse de la distribution et le modèle d'ajustement. J'ai essentiellement utilisé la méthode d'apprentissage par pointer-cliquer. Je n'avais pas de manuel d'instructions et, sans expérience préalable, j'étais encore capable de me familiariser avec l'utilisation du logiciel.
J'ai été très impressionné par la facilité d'utilisation et la possibilité d'utiliser des outils plus sophistiqués (encore une fois comparés à Excel de base). J'aimais aussi la facilité avec laquelle il était facile de rejoindre de grandes tables et de ne pas avoir à s'inquiéter de gâcher les correspondances chaque fois que vous vouliez trier les rangées. J'ai adoré la sortie de JMP. Cela nous a donné de très beaux graphiques et des images pour l’affiche. Honnêtement, je peux dire que je n’utiliserai plus Excel pour répondre à aucun de mes besoins statistiques car JMP est de loin supérieur.
Arati: Pour quoi avez-vous utilisé JMP dans votre affiche?
Emma: Nous avons utilisé JMP pour compiler toutes nos données. J'ai utilisé le modèle JMP pour l'affiche car cela semblait plus facile à comprendre pour une personne qui ne travaille pas aux statistiques. Sur l’affiche, nous avions le graphique de prédiction du modèle avec le tableau des tests d’effet, et nous avons montré les graphiques de la moyenne LS pour les effets de notre modèle. Nous avons également utilisé un histogramme JMP Distribution.
