Domanda di statistica generale sulla dipendenza della rispostaQuale tipo di modellazione, analisi e metodologia utilizzeresti per il seguente esempio:
Supponiamo di avere i fattori A, B e C in un DOE. Catturi le risposte Y e Z. Una combinazione di B+C aumenta sia Y che Z utilizzando uno specifico modello di regressione e, teoricamente (dalla tua disciplina ed esperienza), sai che la risposta Y dipende da Z. Come potrei rappresentare al meglio la relazione tra Y e Z? Solo suggerimenti su quale tipo di analisi descriverebbe al meglio la mia relazione? Posso usare Z come fattore nel mio modello per cercare di spiegare Y?
Per un esempio più concreto, supponiamo che io sia un metallurgista che studia gli effetti dei mezzi di riscaldamento, delle temperature di trattamento termico e delle velocità di raffreddamento sui metalli. (Non è esattamente la mia disciplina, ma è molto visiva). Le risposte che sto catturando sono la resistenza a trazione massima del metallo e la percentuale di cristallinità. So che la mia resistenza a trazione massima aumenta con la cristallinità e che entrambe le mie risposte aumentano al diminuire della velocità di raffreddamento e all'aumentare delle temperature di trattamento termico. Per questo esempio, supponiamo che la cristallinità aumenti dell'1,5% ogni 10 gradi e che l'UTS aumenti dell'8% per ogni ulteriore 10 gradi di cristallinità, mentre l'UTS aumenta del 3% per ogni ulteriore 10 gradi di cristallinità. Si tratta di un problema di algebra matematica? Posso escludere la cristallinità come fattore quando è una risposta catturata?
Grazie mille per il tuo tempo e la tua competenza!!
Modellazione statistica avanzataAnalisi e modellazione dei dati di baseProgettazione degli esperimentiRe: Domanda di statistica generale sulla dipendenza della rispostaBenvenuti nella community. Non esiste un metodo "giusto", ma alcuni metodi sono più accettati o più utili di altri. In genere, si utilizzano metodi multivariati, come la correlazione, per vedere e quantificare le relazioni tra più variabili Y. Dato che non è possibile gestire direttamente la cristallinità, non avrebbe senso includerla nel modello. È una variabile dipendente, non indipendente.
Re: Domanda di statistica generale sulla dipendenza della rispostaLa risposta di @statman è azzeccatissima. Aggiungerei solo quanto segue...
Dipende dal tuo obiettivo. Se vuoi semplicemente conoscere l'effetto dei fattori A, B e C sul risultato Y, allora ometti Z (supponendo che tu stia adattando un modello lineare generale). Ma se sei interessato a quantificare l'"effetto mediato" che B e C hanno attraverso Z, allora trarrai beneficio dall'adattare un modello di equazioni strutturali (SEM) che catturi questa esatta struttura causale:
Ogni nodo del SEM rappresenta una variabile e ogni freccia rappresenta un effetto di regressione. Pertanto, il SEM scompone gli effetti causali totali di B e C in effetti diretti e indiretti. Se questo è di interesse, vale la pena approfondirlo. Ecco un esempio con dati di riferimento in cui è possibile visualizzare tutti gli effetti rilevanti in questo tipo di modello:
Esistono numerose risorse per imparare a utilizzare la piattaforma SEM per adattare i modelli di mediazione:
Salute,
~Laura
Re: Domanda di statistica generale sulla dipendenza della rispostaGrazie per la risposta e per avermi accolto nella community! Sì, ha perfettamente senso. La tua risposta, insieme a quella di Laura, mi sta indirizzando nella giusta direzione.
Molto apprezzato!!!
Re: Domanda di statistica generale sulla dipendenza della rispostaLa tua risposta è la notizia migliore che abbia ricevuto in questa settimana. Grazie per aver dedicato del tempo a spiegarmi e ad allegare i link pertinenti. Li approfondirò e creerò un SEM.
Molto apprezzato!
