Analisi dei dati utilizzando media e deviazione standardVolevo sapere se esiste un modo per eseguire modelli ed eseguire analisi dei dati quando i dati sono disponibili solo come media e deviazione standard. Mentre la modellazione generalmente utilizza la media e la deviazione standard come metriche per analizzare e modellare i dati, JMP le calcola e le utilizza per il metodo scelto. Purtroppo, i miei partner hanno a disposizione solo i dati come media e deviazione standard per formulazione. Grazie mille e buona giornata. Apprezzo il vostro tempo e la vostra competenza.
Analisi e modellazione dei dati di baseProgettazione degli esperimentiRe: Analisi dei dati utilizzando media e deviazione standardMi scuso se non ho capito la sua domanda. Credo sia opportuno esaminare i dati grezzi prima di riassumerli e descriverli con statistiche enumerative (ad esempio, media e deviazione standard). Sono queste le statistiche appropriate da utilizzare? Una volta ottenute le statistiche riassuntive, è certamente possibile modellarle. Prima di tutto, cercherei di verificare se sono correlate, quindi eseguirei modelli di adattamento separati per valutarne gli effetti.
Re: Analisi dei dati utilizzando media e deviazione standardSì, puoi eseguire l'analisi sulle medie e sulle deviazioni standard in modo molto simile se disponi dei dati grezzi. Nel tuo esempio, tuttavia, "Formulazione" non è un fattore possibile da utilizzare, poiché è solo un ID per ogni set di valori dei dati. Dovresti usare solo "Percentuale". Questo è un fattore che ha 3 livelli con 2 valori a 0, 3 a 12,71 e 4 a 30.
Se si utilizza "Percentuale" come variabile categoriale, la piattaforma Fit Y by X si tradurrà in ANOVA. Nota: alcuni preferiscono usare Log(DS) come risposta invece della sola DS, poiché ciò trasforma i valori in modo che siano distribuiti in modo più normale. Non necessariamente, a meno che non si stia cercando di ottenere un'inferenza molto precisa. Probabilmente va bene così com'è.
Se si ha "Percentuale" come variabile continua, la piattaforma Fit Y by X adatterà una regressione lineare.
Assicuratevi solo, quando interpretate i risultati, di essere consapevoli che i dati analizzati sono le medie e le deviazioni standard e non i singoli valori dei dati per qualsiasi attributo sia stato misurato. Un buon grafico da utilizzare con questo tipo di dati è quello di tracciare le medie su un asse, la deviazione standard sull'altro, e quindi utilizzare un simbolo o un colore per mostrare i livelli del 3%. Questo consente di visualizzare simultaneamente la tendenza centrale e la variazione per ciascuno dei livelli del 3%.
Ho allegato il file .jmp con le analisi e i grafici.
Re: Analisi dei dati utilizzando media e deviazione standardLa tua risposta mi confonde un po'. Ammetto di non aver pensato di fare l'analisi che suggerisci e potrebbe essere ciò che Hector sta cercando. Ma la mia reazione iniziale è stata che sarebbero state necessarie maggiori informazioni, almeno qualcosa sulle dimensioni del campione alla base di queste statistiche riassuntive. Avrei preferito che fossero necessari alcuni dati simulati. Se si fanno ipotesi sulla distribuzione dei singoli punti dati alla base di queste medie e deviazioni standard, è possibile creare un set di dati simulati (magari diversi, basati su diverse ipotesi distributive) da analizzare, anziché concentrarsi solo su queste statistiche riassuntive disponibili.
Ora, sulla base del tuo suggerimento, mi rendo conto che un'analisi del genere potrebbe essere superflua. Tuttavia, mi sembra che la tua analisi possa basarsi su alcune ipotesi implicite sulla distribuzione dei dati alla base di queste statistiche riassuntive. Puoi commentare questo?
Re: Analisi dei dati utilizzando media e deviazione standardHi Dale.
Sì, è sempre utile avere quante più informazioni possibili su come sono stati generati i dati, e certamente non rinuncerei a darci un'occhiata, se disponibili. Ma non è necessario conoscere questi dettagli per effettuare un'analisi formale in grado di stimare come il/i fattore/i studiato/i influenzino sia la tendenza centrale che la variazione dell'attributo misurato, come nell'esempio di Hector.
Per molte analisi, spesso consideriamo un singolo valore di dato come tale. Tuttavia, nella maggior parte delle applicazioni ingegneristiche, quel singolo valore di dato è in genere una sorta di statistica riassuntiva di un sistema di misura che potrebbe effettuare numerose misurazioni (potenzialmente nemmeno visibili) per produrre quell'unico valore. Ad esempio: si pensi a un sistema di misura ottico che scansiona un substrato eseguendo centinaia di misurazioni della riflettanza luminosa. Il sistema potrebbe restituire alcuni numeri (la riflettanza minima e massima, o diversi percentili, la media o la mediana, o una qualche misura di variazione, ecc.). E procediamo ed eseguiamo analisi su uno qualsiasi di questi valori, trattando un set di statistiche riassuntive come un'unità sperimentale (n=1). Dobbiamo solo tenere presente quale caratteristica misurano i valori che stiamo utilizzando per le nostre analisi. Se misuriamo un secondo pezzo di substrato che ha ricevuto un trattamento (cioè, un'altra unità sperimentale), lo tratteremo come n=2.
Se quel sistema di misurazione effettuasse invece un milione di misurazioni della riflessione della luce su ciascuno di quei substrati per ottenere quel set di statistiche riassuntive, la nostra analisi lo tratterebbe comunque come n=2.
Di nuovo... ho ancora capito il tuo punto di vista, ovvero che avere quei dettagli dietro le quinte sarebbe bello. Hector può comunque eseguire un'ANOVA unidirezionale o una regressione sapendo che le sue analisi stanno monitorando due componenti (tendenza centrale e variazione) in qualsiasi cosa venga misurata.
Re: Analisi dei dati utilizzando media e deviazione standardCiao,
Esaminando il set di dati, ci sono molte domande a cui devi rispondere prima di sapere se un'analisi è possibile. Hanno chiaramente utilizzato 9 formulazioni di qualcosa per un determinato scopo. Nella mia esperienza, queste formulazioni saranno costituite da alcuni ingredienti di base, molto probabilmente coerenti in uno studio di questo tipo. Quindi, se potessi chiedere ai tuoi partner di fornirti queste informazioni alla base della colonna delle formulazioni, potresti essere in grado di estrarre un modello che approssima l'impatto degli ingredienti della formulazione. Al momento, se le nove formulazioni sono considerate categoriche, non c'è modo di interpretare i dati in modo sensato.
Inoltre, qual è lo scopo della colonna "percentuale"? Percentuale di cosa? Ha tre valori diversi e, se si utilizzano le formulazioni come variabili categoriali, è possibile al massimo effettuare confronti all'interno di questi tre gruppi.
Quindi un'analisi più approfondita ha senso solo se si riesce a vedere oltre le diverse formulazioni e ad aggiungere informazioni. Inoltre, è necessario conoscere il numero di osservazioni alla base della media e delle deviazioni standard, perché potrebbero non essere realmente confrontabili! Ricordate che in entrambe le formule il numero di osservazioni è al denominatore... E già che ci siete, tenete presente che per ottenere informazioni corrette, una buona progettazione di un esperimento consentirà di ottenere risposte appropriate, altrimenti si tratta solo di correlazione e potrebbe non esserci alcuna connessione, o una completamente diversa dietro le osservazioni.
Re: Analisi dei dati utilizzando media e deviazione standardPurtroppo, ho ricevuto i miei dati solo come statistiche riassuntive e non come dati grezzi individuali. Potrei riuscire a recuperarli se continuo a chiedere al mio partner, ma potrebbe non averli salvati. Grazie per il suggerimento.
Re: Analisi dei dati utilizzando media e deviazione standardPotcner!
Grazie mille per la sua risposta dettagliata. Mi scuso per la confusione con i fattori mostrati nello screenshot, ma ho omesso quanti più dettagli possibile da questo esempio randomizzato per evitare di rivelare i componenti della mia formulazione. Sì, in effetti, ogni formulazione comprende vari fattori numerici e categoriali non mostrati sopra. Il fattore "percentuale" è la percentuale di riempitivo utilizzato nella formulazione e si adatta alla mia risposta.
La mia domanda è la seguente: quando si esegue un modello come quello dei minimi quadrati standard o della regressione lineare generalizzata, i gradi di libertà, i valori di R-quadrato, l'analisi della varianza e l'analisi di mancanza di adattamento non sarebbero artificialmente bassi e inutili?
Re: Analisi dei dati utilizzando media e deviazione standardWinfried!
Grazie per il commento. Apprezzo la tua esperienza e le tue domande. Nell'esempio precedente, ho cercato di nascondere la mia formulazione facendo riferimento al valore generico assegnato, per evitare di rivelare su cosa stavo lavorando. Per quanto riguarda la percentuale, si tratta semplicemente della percentuale del riempitivo che sto studiando nella mia sperimentazione.
L'esperimento fa parte di un DOE da me condotto e le 9 formulazioni sopra riportate fanno parte di uno schema più ampio che studia molteplici fattori. Ho randomizzato le informazioni ed estratto 9 valori per rappresentare il mio problema. Mi scuso per la confusione.
