Correlación interclase en el análisis de sistemas de mediciónSoy nuevo en JMP. Estoy intentando obtener un ICC para datos de confiabilidad entre evaluadores. Tengo dos evaluadores que puntuaron cada uno una medida de varios sujetos. El conjunto de datos está organizado de la siguiente manera:
Puntuación del evaluador del sujeto
100 1 43
100 2 41
101 1 etc
¿Es posible obtener un ICC a partir de este tipo de datos? Quizás no entiendo qué se codifica en los cuadros de diálogo.
Ingeniería de Calidad y ProcesosAnálisis de confiabilidadRe: Correlación interclase en el análisis de sistemas de medición¿Cómo intentaste rellenar las columnas?
Re: Correlación interclase en el análisis de sistemas de mediciónProbé un par de variaciones, pero la que parecía más paralela al ejemplo de la junta en los archivos de ayuda fue
Y, respuesta: puntuación
Parte, ID de muestra: evaluador
todos los demás quedaron sin completar. Hacer esto no devuelve ningún ICC.
Acabo de intentar cambiar los valores de los evaluadores a a y b en lugar de 1 y 2. De hecho, obtuve un ICC de 0, lo cual parece improbable, ya que los valores de ambos evaluadores tienen una r de Pearson significativa. Hay 185 pares de puntuaciones en el conjunto de datos.
Re: Correlación interclase en el análisis de sistemas de mediciónSupongo que el sujeto es parte, muestra, ID y el evaluador sería X, agrupación.
Métodos de calidad y procesos > Análisis de sistemas de medición > Ejemplo de análisis de sistemas de medición de la Ayuda de JMP.
Re: Correlación interclase en el análisis de sistemas de mediciónGracias, jthi. Probé esa asignación. Recibo un mensaje de error: "No hay suficientes datos para calcular la desviación estándar del proceso. Desactivando las opciones que requieren desviación estándar". Esto parece extraño dado el tamaño de mi muestra de 185 pares de puntuaciones. El ICC devuelto es 1, lo cual no parece probable, ya que hay variación entre las puntuaciones emparejadas.
