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Corrélation interclasse dans l'analyse des systèmes de mesure

Nouvel utilisateur de JMP ici. Je cherche à calculer un ICC pour des données de fiabilité inter-évaluateurs. Deux évaluateurs ont chacun noté une mesure auprès de plusieurs sujets. L'ensemble de données est organisé comme suit :

score de l'évaluateur du sujet

100 1 43

100 2 41

101 1 etc

Est-il possible d'obtenir un ICC à partir de ce type de données ? Je ne comprends peut-être pas bien la signification des codes dans les boîtes de dialogue.

Ingénierie de la qualité et des procédésAnalyse de fiabilitéRe: Corrélation interclasse dans l'analyse des systèmes de mesure

Comment avez-vous essayé de remplir les colonnes ?

Re: Corrélation interclasse dans l'analyse des systèmes de mesure

J'ai essayé plusieurs variantes, mais celle qui semblait la plus proche de l'exemple du joint dans les fichiers d'aide était

Y, réponse : score

Pièce, ID de l'échantillon : évaluateur

Tous les autres champs étaient vides. Cette opération ne renvoie aucun ICC.

J'ai essayé de remplacer les valeurs 1 et 2 par a et b pour les évaluateurs. J'ai obtenu un ICC de 0, ce qui semble improbable étant donné le coefficient de corrélation de Pearson (r) significatif entre les valeurs des deux évaluateurs. L'ensemble de données contient 185 paires de scores.

Re: Corrélation interclasse dans l'analyse des systèmes de mesure

Je suppose que le sujet correspond à la partie, l'échantillon à l'identifiant et l'évaluateur à X, et le groupement à

Méthodes de qualité et de processus > Analyse des systèmes de mesure > Exemple d'analyse des systèmes de mesure tiré de l'aide de JMP.

Re: Corrélation interclasse dans l'analyse des systèmes de mesure

Merci jthi, j'ai essayé cette répartition. J'obtiens le message d'erreur suivant : « Données insuffisantes pour calculer l'écart type du processus. Désactivation des options nécessitant l'écart type. » Cela me paraît étrange étant donné la taille de mon échantillon (185 paires de scores). Le coefficient de corrélation intraclasse (ICC) renvoyé est de 1, ce qui semble peu probable vu la variation entre les scores appariés.