MaxDiff (escala de diferencia máxima) es una nueva plataforma en JMP 13 que será útil para cualquier persona que realice una investigación del consumidor. Permite un tipo especializado de modelo de elección en el que los encuestados deben evaluar los elementos (atributos del producto, ...) en conjuntos de tres a cinco, eligiendo el más preferido y el menos preferido de cada conjunto.
Esta metodología relativamente reciente desarrollada por Jordan Louviere et al. es muy eficaz para clasificar los productos existentes y evita la ambigüedad con la que se encuentran los encuestados cuando intentan realizar una clasificación forzada de una gran cantidad de elementos. Las cosas más importantes y las menos importantes están claras, pero las clasificaciones relativas en el medio tienden a no ser claras.
MaxDiff puede ayudar a clasificar elementos que no se dividen fácilmente en características.
Esta plataforma fue agregada porque JMP los usuarios que estaban haciendo una investigación de consumo dijeron que era una prioridad en su lista de prioridades. Realmente querían quedarse en JMP para hacer esto en lugar de usar R u otro paquete de software.
Los lectores habituales del blog JMP pueden recordar el Smackdown de patatas fritas: ganadores y perdedores Publicar hace unos años por Melinda Theilbar , JMP investigador estadístico desarrollador. Ese fue en realidad un análisis de MaxDiff utilizando JMP 12, y tomó MUCHO trabajo de datos. Por lo tanto, Melinda se sintió motivada para hacer la vida más fácil para los clientes que necesitan hacer este tipo de modelos de elección.
De hecho, le gusta usar MaxDiff regularmente para un proyecto fuera de su trabajo JMP. Ella co-fundó Analistas de triángulos de investigación , un foro sin fines de lucro para entusiastas de los datos para promover técnicas útiles, análisis significativos y comunicación efectiva de los resultados. Melinda hace una encuesta a este grupo cada año, y les pide a los miembros que califiquen charlas, temas y oradores. MaxDiff le permite ver fácilmente cuáles son los más importantes y los menos importantes entre los miembros de este grupo.
Si bien hay usuarios que ya aprecian el rendimiento de los modelos de elección de MaxDiff, Melinda cree que otras personas tendrán acceso a un nuevo y excelente método que posiblemente no hayan tenido en su conjunto de herramientas analíticas.
“Es difícil obtener datos sobre las cosas que más necesita medir. "Este método proporciona una forma de controlar los datos que realmente necesita, pero a menudo es difícil de recopilar", dice Melinda.
Estamos muy agradecidos por los comentarios que recibimos durante nuestro programa Early Adopter en esta nueva plataforma, en particular de parte de Walt Paczkowsk i, fundador de Data Analytics Corp .:
"JMP continuó empujando el sobre en la investigación del consumidor con la adición de dos nuevas plataformas de modelado MaxDiff en su versión más reciente, JMP 13. Uno le permite crear una matriz de diseño de MaxDiff, mientras que el otro le brinda la posibilidad de estimar las utilidades de MaxDiff tanto a nivel agregado como desagregado. Como es de esperarse de todas las plataformas JMP, estas nuevas incorporaciones están totalmente integradas con toda la potencia y versatilidad de JMP, lo que convierte a JMP en el único software que le permite diseñar, estimar y analizar una gama de modelos selectos. Cualquiera que trabaje en el área de elección del consumidor encontrará que estas nuevas adiciones son un gran avance para su trabajo ".
Para Melinda, lo más emocionante de MaxDiff es su facilidad de uso y la oportunidad de presentar a nuestros usuarios esta técnica: "Muchos podrían beneficiarse realmente de ella, pero es posible que no hayan invertido en las herramientas o el tiempo necesario para probarla".
Ahora, se ha implementado de una forma intuitiva que cabría esperar en JMP. Melinda blogueará sobre cómo usar Max Diff más adelante este otoño. Y como señalamos en otro post sobre análisis de asociación (en la que Melinda también trabajó), ella presentará en Cumbre del descubrimiento el próximo mes en las nuevas características en el modelado de opciones en JMP y JMP Pro.
Para más información sobre lo que viene en JMP 13, visite el vista previa del sitio .
