MaxDiff (최대 차이 스케일링)는 JMP 13의 새로운 플랫폼으로, 소비자 조사를하는 모든 사용자에게 도움이 될 것입니다. 응답자가 각 세트에서 가장 선호되고 가장 선호하지 않는 것을 선택하여 3 ~ 5 세트로 항목 (제품 속성, ...)을 평가하도록 요구되는 특수 유형의 선택 모델을 가능하게합니다.
이 비교적 최근의 방법론은 요르단 루비 에르 et al. 기존 제품의 순위를 매기는 데 매우 효과적이며 많은 수의 항목을 강제 순위 지정하려고 할 때 응답자가 직면하는 모호성을 피할 수 있습니다. 가장 중요하고 중요하지 않은 것들은 분명하지만 중간의 상대적 순위는 불분명하다.
MaxDiff는 쉽게 기능으로 분해되지 않는 항목의 순위를 정할 수 있습니다.
이 플랫폼은 JMP 소비자 조사를하는 사용자는 자신의 우선 순위 목록에서 높은 점수를 얻었습니다. 그들은 R이나 다른 소프트웨어 패키지를 사용하는 대신 JMP에 머물고 싶어했습니다.
JMP 블로그의 일반 독자는 감자 칩 스맥 다운 : 승자와 패자 몇 년 전에 게시 멜린다 테일 바 , JMP 리서치 통계 개발자 실제로 JMP 12를 사용한 MaxDiff 분석이었고 많은 데이터 작업이 필요했습니다. 따라서 Melinda는 이러한 종류의 선택 모델링을 수행해야하는 고객이보다 쉽게 삶을 영위 할 수 있도록 동기를 부여 받았습니다.
사실, 그녀는 MaxDiff를 JMP 작업 이외의 프로젝트에 정기적으로 사용하기를 좋아합니다. 그녀는 공동 창립했다. Research Triangle Analysts , 데이터 마니아가 유용한 기술, 의미있는 분석 및 결과의 효과적인 전달을 촉진하는 비영리 포럼. 멜린다 (Melinda)는 매년이 그룹을 조사하여 회원들에게 회담, 주제 및 연설을 평가하도록 요청합니다. MaxDiff를 사용하면이 그룹의 구성원 중 가장 중요한 항목과 가장 중요하지 않은 항목을 쉽게 확인할 수 있습니다.
이미 MaxDiff 선택 모델이 얻는 바를 이해하는 사용자가 있지만, Melinda는 다른 사람들이 분석 도구 세트에서 갖지 못한 훌륭한 새로운 방법에 액세스 할 수 있다고 믿습니다.
"측정해야 할 것들에 대한 데이터를 얻는 것은 어렵습니다. 이 방법은 실제로 필요한 데이터를 처리 할 수있는 방법을 제공하지만 효과적으로 수집하기는 어렵습니다. "라고 Melinda는 말합니다.
우리는이 새로운 플랫폼에 대한 Early Adopter 프로그램에서받은 의견에 대해 매우 감사하고 있습니다. 특히 월트 퍼즈 코프 스키 나는 Data Analytics Corp의 설립자이다.
"JMP는 최근 출시 된 JMP 13에서 두 가지 새로운 MaxDiff 모델링 플랫폼을 추가하여 소비자 조사에서 지속적으로 그 한계를 극복했습니다. 하나는 MaxDiff 디자인 매트릭스를 생성하는 반면 다른 하나는 MaxDiff 유틸리티를 집계 및 분리 레벨 모두에서 추정 할 수있는 기능을 제공합니다. 모든 JMP 플랫폼에서 기대할 수 있듯이이 새로운 추가 기능은 JMP의 모든 기능과 다 기능성과 완벽하게 통합되어 JMP는 다양한 선택 모델을 설계, 평가 및 분석 할 수있는 유일한 소프트웨어입니다. 소비자 선택 영역에서 일하는 사람이라면 누구나 자신의 업무에 큰 도움이 될 것입니다. "
Melinda에게있어 MaxDiff의 가장 흥미로운 점은 사용 편의성과 사용자에게이 기술을 소개 할 수있는 기회입니다. "많은 사람들이 실제로 혜택을 볼 수는 있지만 도구를 사용하거나 도구를 시험해 보는 데 필요한 시간에 투자하지 않았을 수 있습니다."
이제는 JMP에서 기대할 수있는 직관적 인 형태로 구현되었습니다. Melinda는 올 가을에 Max Diff 사용 방법에 대한 블로그를 작성합니다. 우리가 다른 게시물에서 연관성 분석 (Melinda가 또한에 종사했다), 그녀는에 발표 할 것이다 디스커버리 서밋 JMP 및 JMP Pro에서 선택 모델링의 새로운 기능에 대해 다음 달에 발표 할 예정입니다.
JMP 13에 대한 자세한 내용은 미리보기 사이트 .
