MaxDiff（最大差分スケーリング）はJMP 13の新しいプラットフォームであり、消費者調査を行うすべての人に役立ちます。回答者が3〜5セットの項目（商品属性など）を評価し、各セットの中で最も好ましいものと最も好まれないものを選択する、特別なタイプの選択モデルを可能にします。
によって開発されたこの比較的最近の方法論ジョーダン・ルヴィエール他。これは、既存の商品をランク付けするのに非常に効果的であり、多数の項目を強制的にランク付けしようとするときに回答者が曖昧さを感じるのを避けます。最も重要なことと最も重要でないことは明確ですが、中間の相対的な順位は不明瞭になる傾向があります。
MaxDiffは、機能に簡単に分類できない項目をランク付けするのに役立ちます。
このプラットフォームは、 JMP 消費者調査をしていたユーザーはそれが彼らの優先順位リストで高いと言った。彼らは本当にRや他のソフトウェアパッケージを使うのではなく、これをするためにJMPに留まりたかったのです。
JMPブログの常連読者はポテトチップスのスマックダウン：勝者と敗者数年前に投稿メリンダ・テイルバー 、JMP研究統計学者。これは実際にはJMP 12を使用したMaxDiff分析であり、大量のデータ処理が必要でした。そのため、Melindaは、このような選択モデリングを行う必要がある顧客の生活をより簡単にすることに意欲的でした。
実際、彼女はJMP以外のプロジェクトでMaxDiffを定期的に使用しています。彼女は共同設立リサーチトライアングルアナリスト 、データ愛好家のための有益な技術、有意義な分析および発見事項の効果的な伝達を促進するための非営利フォーラム。メリンダは毎年このグループを調査し、メンバーに講演、トピック、講演者を評価するよう求めています。MaxDiffは彼女にこのグループのメンバーの中で最も重要なものと最も重要でないものを簡単に見させることができます。
MaxDiff選択モデルが生み出すものをすでに理解しているユーザーもいますが、Melindaは、他のユーザーが自分たちの分析ツールセットでは得られなかった素晴らしい新しい方法にアクセスできると考えています。
「あなたが最も測定する必要があるものに関するデータを得ることは困難です。この方法は、本当に必要なデータを処理する方法を提供しますが、効果的に収集するのは困難なことがよくあります」とMelindaは言います。
私たちは、この新しいプラットフォームについての初期の採用者プログラムの間に、特に以下から寄せられた意見に非常に感謝しています。ウォルト・パチコフスク私は、Data Analytics Corp.の創設者です。
「JMPは、最新のリリースであるJMP 13に2つの新しいMaxDiffモデリングプラットフォームを追加することで、消費者調査の限界を押し広げ続けました。1つはMaxDiff設計行列を作成することを可能にし、もう1つは集約レベルと非集約レベルの両方でMaxDiffユーティリティを推定する機能を提供します。すべてのJMPプラットフォームから予想されるように、これらの新しい追加機能はJMPのすべてのパワーと汎用性と完全に統合されており、JMPをさまざまな選択モデルの設計、推定、分析を可能にする唯一のソフトウェアです。消費者選択の分野で働いている人は誰でも、これらの新しい追加が彼らの仕事のための大きな進歩であると感じるでしょう。」
Melindaにとって、MaxDiffに関して最もエキサイティングなのは、その使いやすさとこのテクニックをユーザーに紹介する機会です。
今、それはあなたがJMPで期待するであろう直感的な形で実装されています。Melindaは、今秋後半にMax Diffの使い方についてブログする予定です。そして別の記事で述べたように関連分析 （メリンダも取り組んでいます）、彼女はで発表されますディスカバリーサミット来月はJMPとJMP Proの選択モデリングの新機能について。
JMP 13に含まれる機能の詳細については、プレビューサイト 。
