數據連接器是 JMP 18 中引入的一項強大的新功能。鑑於 JMP 最近更新了對 SAS 和 SharePoint 的支持，這些連接器通常必不可少。但數據連接器並非總是必需的。本文將探討每種資料連接器類型，幫助您判斷何時需要使用它們，何時它們只是選用工具。
SAS / SAS Via（必需）
現在正在 JMP 中連接到 SAS 需要 數據連接器。雖然進階使用者可以使用 JMP Python 環境作為替代方案，但大多數使用者會發現配置 SAS 本地、SAS 遠端或 SAS Viya 資料連接器要容易得多。
雪花（推薦）
雖然 Snowflake 連接傳統上使用 Snowflake DSII ODBC 驅動程序，但該驅動程式通常存在可靠性問題，或需要昂貴的第三方許可證（例如 CData 驅動程式）。 JMP 現在提供了一種替代方案。 Snowflake 數據連接器 它利用 REST API 技術進行連接。這種方法免費、速度更快、可靠性也遠勝於任何 ODBC 驅動程式。
SharePoint 和 OneDrive（可選/建議）
Historically, users accessed SharePoint via the JSL
Open()
function. However, as JMP evolved, this method became prone to failure.
- 連接器： 這 OneDrive 和 SharePoint 資料連接器 提供穩定、專用的連接。
- 另一種選擇： 如果您的電腦已經在作業系統層級對應到 OneDrive，您仍然可以使用 檔案 > 開啟。但是，數據連接器是首選方法。
OneDrive 和 SharePoint 資料連接器可在JMP市場上找到。
ODBC（可選/上下文相關）
ODBC是資料連接器開發的主要驅動力。雖然標準的ODBC驅動程式涵蓋了基本參數（伺服器、連接埠、密碼），但許多資料庫管理系統（DBMS）需要專門的配置才能有效運作。
- 何時使用： 如果需要管理特定行為，例如…，請使用 ODBC 資料連接器。 SQL Server 的區塊擷取 DB2 的可捲動遊標，或者 Databricks報價類型。這些類型可以幫助您優化效能並避免查詢錯誤。
- 何時可以跳過： 如果您目前可以透過以下方式執行查詢 查詢產生器 或者 Open Table 如果沒有錯誤，則無需資料連接器。如果不需要這些特殊參數，JMP 處理標準 ODBC 流量的方式在功能上沒有任何差異。
- 加一： 如果確實需要連接器，最好使用現有的零件來製作。 DSN 在您的機器上進行配置，而不是從頭開始。
