数据连接器是 JMP 18 中引入的一项强大的新功能。鉴于 JMP 最近更新了对 SAS 和 SharePoint 的支持，这些连接器通常必不可少。但数据连接器并非总是必需的。本文将探讨每种数据连接器类型，帮助您判断何时需要使用它们，何时它们只是可选工具。
SAS / SAS Via（必需）
现在正在 JMP 中连接到 SAS 需要 数据连接器。虽然高级用户可以使用 JMP Python 环境作为替代方案，但大多数用户会发现配置 SAS 本地、SAS 远程或 SAS Viya 数据连接器要容易得多。
雪花（推荐）
虽然 Snowflake 连接传统上使用 Snowflake DSII ODBC 驱动程序，但该驱动程序通常存在可靠性问题，或者需要昂贵的第三方许可证（例如 CData 驱动程序）。JMP 现在提供了一种替代方案。 Snowflake 数据连接器 它利用 REST API 技术进行连接。这种方法免费、速度更快、可靠性也远胜于任何 ODBC 驱动程序。
SharePoint 和 OneDrive（可选/推荐）
Historically, users accessed SharePoint via the JSL
Open()
function. However, as JMP evolved, this method became prone to failure.
- 连接器： 这 OneDrive 和 SharePoint 数据连接器 提供稳定、专用的连接。
- 另一种选择： 如果您的计算机已经在操作系统级别映射到 OneDrive，您仍然可以使用 文件 > 打开。但是，数据连接器是首选方法。
OneDrive 和 SharePoint 数据连接器可在JMP市场上找到。
ODBC（可选/上下文相关）
ODBC是数据连接器开发的主要驱动力。虽然标准的ODBC驱动程序涵盖了基本参数（服务器、端口、密码），但许多数据库管理系统（DBMS）需要专门的配置才能高效运行。
- 何时使用： 如果需要管理特定行为，例如……，请使用 ODBC 数据连接器。 SQL Server 的块提取 DB2 的可滚动光标，或 Databricks报价类型。这些类型可以帮助您优化性能并避免查询错误。
- 何时可以跳过： 如果您目前可以通过以下方式运行查询 查询生成器 或者 Open Table 如果没有错误，则无需数据连接器。如果不需要这些特殊参数，JMP 处理标准 ODBC 流量的方式在功能上没有任何区别。
- 加一： 如果确实需要连接器，最好使用现有的部件来制作。 DSN 在您的机器上进行配置，而不是从头开始。
