데이터 커넥터는 JMP 18에서 새롭게 도입된 강력한 기능입니다. 최근 JMP의 SAS 및 SharePoint 지원이 업데이트됨에 따라 이러한 커넥터는 필수적인 경우가 많습니다. 하지만 데이터 커넥터가 항상 필요한 것은 아닙니다. 이 문서에서는 각 데이터 커넥터 유형을 살펴보고 어떤 경우에 필수 도구이고 어떤 경우에 선택적 도구인지 판단하는 데 도움을 드립니다.
SAS / SAS Via (필수)
지금 JMP에서 SAS에 연결 중입니다. 필수 데이터 커넥터입니다. 고급 사용자는 JMP Python 환경을 대안으로 사용할 수 있지만, 대부분의 사용자는 SAS Local, SAS Remote 또는 SAS Viya 데이터 커넥터를 구성하는 것이 훨씬 더 쉽다는 것을 알게 될 것입니다.
눈송이 (추천)
기존 Snowflake 연결은 Snowflake DSII ODBC 드라이버를 사용했지만, 이 드라이버는 종종 안정성 문제가 있거나 고가의 타사 라이선스(예: CData 드라이버)를 요구했습니다. JMP는 이제 이러한 문제를 해결해 줍니다. 스노우플레이크 데이터 커넥터 이 방식은 REST API 기술을 사용하여 연결합니다. 이 방법은 무료이며, ODBC 드라이버보다 훨씬 빠르고 안정적입니다.
SharePoint 및 OneDrive (선택 사항/권장)
Historically, users accessed SharePoint via the JSL
Open()
function. However, as JMP evolved, this method became prone to failure.
- 커넥터: 그만큼 OneDrive 및 SharePoint 데이터 커넥터 안정적이고 전용적인 연결을 제공합니다.
- 대안은 다음과 같습니다. 컴퓨터에 이미 운영체제 수준에서 OneDrive가 연결되어 있는 경우에도 계속 사용할 수 있습니다. 파일 > 열기를 사용할 수도 있지만, 데이터 커넥터를 사용하는 것이 더 권장되는 방법입니다.
OneDrive 및 SharePoint 데이터 커넥터는 JMP 마켓플레이스 에서 이용할 수 있습니다.
ODBC (선택 사항/상황 종속적)
ODBC는 데이터 커넥터 개발의 주요 원동력이었습니다. 표준 ODBC 드라이버는 기본 매개변수(서버, 포트, 암호)를 처리하지만, 많은 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)은 효율적인 작동을 위해 특수한 구성을 필요로 합니다.
- 사용 시점: 특정 동작을 관리해야 하는 경우 ODBC 데이터 커넥터를 사용하십시오. SQL Server의 블록 페치 , DB2의 스크롤 가능한 커서 , 또는 Databricks 견적 유형을 사용하면 성능을 세밀하게 조정하고 쿼리 오류를 방지할 수 있습니다.
- 건너뛰어야 할 경우: 현재 쿼리를 실행할 수 있는 경우 쿼리 빌더 또는 오픈 테이블 오류가 없다면 데이터 커넥터는 필요하지 않습니다. 이러한 특수 매개변수가 필요하지 않은 경우 JMP가 표준 ODBC 트래픽을 처리하는 방식에는 기능적인 차이가 없습니다.
- 플러스 원: 커넥터가 필요한 경우 기존 부품을 활용하여 직접 제작하는 것이 더 쉽습니다. 디센 처음부터 다시 시작하는 대신 컴퓨터에 설정된 대로 진행하세요.
