データコネクタは、JMP 18で導入された強力な新機能です。JMPのSASおよびSharePointサポートが最近アップデートされたことを考えると、これらのコネクタは必須となる場合が多いです。しかし、データコネクタは必ずしも必須というわけではありません。この記事では、各データコネクタの種類について詳しく説明し、それらが「必須」なのかオプションなのかを判断するのに役立ちます。
SAS / SAS経由（必須）
JMPでSASに接続する 必要 データコネクタ。上級ユーザーはJMP Python環境を代替手段として使用できますが、ほとんどのユーザーにとってはSAS Local、SAS Remote、またはSAS Viyaデータコネクタを設定する方がはるかに簡単です。
スノーフレーク（推奨）
スノーフレーク接続には従来スノーフレークDSII ODBCドライバが使用されてきましたが、このドライバは信頼性の問題を抱えていたり、高価なサードパーティライセンス（CDataドライバなど）が必要であったりすることがよくあります。JMPは、 スノーフレークデータコネクタ REST APIテクノロジーを利用して接続する方法です。この方法は無料で、どのODBCドライバーよりも大幅に高速で、信頼性も高くなります。
SharePoint と OneDrive (オプション/推奨)
Historically, users accessed SharePoint via the JSL
Open()
function. However, as JMP evolved, this method became prone to failure.
- コネクタ: その OneDrive と SharePoint のデータ コネクタ 安定した専用接続を提供します。
- 代替案: お使いのコンピュータがOSレベルですでにOneDriveにマッピングされている場合は、 ファイル > 開く。ただし、データコネクタを使用する方法が推奨されます。
OneDrive および SharePoint データ コネクタは、 JMPマーケットプレイスから入手できます。
ODBC (オプション/コンテキスト依存)
ODBCはデータコネクタ開発の主な原動力でした。標準のODBCドライバーは基本的なパラメータ（サーバー、ポート、パスワード）をカバーしていますが、多くのデータベース管理システム（DBMS）では、効率的に動作させるために特別な設定が必要です。
- 使用する場合: 次のような特定の動作を管理する必要がある場合は、ODBCデータコネクタを使用します。 SQL Serverのブロックフェッチ、 DB2のスクロール可能なカーソル、または Databricks の引用タイプ 。これにより、パフォーマンスを微調整し、クエリ エラーを回避できます。
- スキップする場合: 現在、クエリを実行できるのは クエリビルダー または テーブルを開く エラーがなければ、データコネクタは不要です。これらの特殊なパラメータが不要な場合、JMPが標準ODBCトラフィックを処理する方法に機能的な違いはありません。
- プラスワン: コネクタが必要な場合は、既存のものから構築する方が簡単です。 DSN 最初から始めるのではなく、マシン上で構成します。
