I connettori dati sono una nuova potente funzionalità introdotta con JMP 18. Dati i recenti aggiornamenti al supporto di JMP per SAS e SharePoint, questi connettori sono spesso essenziali. Tuttavia, non sono sempre necessari. Questo articolo esamina ogni tipo di connettore dati per aiutarti a determinare quando sono uno strumento "indispensabile" o opzionale.
SAS / SAS Via (obbligatorio)
Connessione a SAS in JMP ora richiede un connettore dati. Sebbene gli utenti avanzati possano utilizzare l'ambiente Python JMP come alternativa, la maggior parte degli utenti troverà molto più semplice configurare un connettore dati SAS Local, SAS Remote o SAS Viya.
Fiocco di neve (consigliato)
Mentre le connessioni Snowflake utilizzano tradizionalmente i driver ODBC Snowflake DSII, il driver spesso presenta problemi di affidabilità o richiede costose licenze di terze parti (come il driver CData). JMP ora fornisce un Connettore dati Snowflake che utilizza la tecnologia REST API per la connessione. Questo metodo è gratuito, significativamente più veloce e affidabile di qualsiasi driver ODBC.
SharePoint e OneDrive (facoltativo/consigliato)
Historically, users accessed SharePoint via the JSL
Open()
function. However, as JMP evolved, this method became prone to failure.
- Il connettore: IL Connettore dati OneDrive e SharePoint offre una connessione stabile e dedicata.
- L'alternativa: Se il tuo computer è già mappato su OneDrive a livello di sistema operativo, puoi comunque utilizzarlo File > Apri . Tuttavia, il connettore dati è il metodo preferito.
Il connettore dati OneDrive e SharePoint è disponibile su Mercato JMP .
ODBC (facoltativo/dipendente dal contesto)
ODBC è stato il motore principale dello sviluppo dei connettori dati. Mentre i driver ODBC standard coprono parametri di base (server, porta, password), molti sistemi di gestione di database (DBMS) richiedono configurazioni specializzate per funzionare in modo efficiente.
- Quando usare: Utilizzare un connettore dati ODBC se è necessario gestire comportamenti specifici come Recupero dei blocchi di SQL Server , Cursori scorrevoli di DB2 , o Tipi di preventivo di Databricks . Consentono di ottimizzare le prestazioni ed evitare errori di query.
- Quando saltare: Se attualmente è possibile eseguire query tramite Generatore di query O Tavolo aperto Senza errori, un connettore dati non è necessario. Non vi è alcuna differenza funzionale nel modo in cui JMP gestisce il traffico ODBC standard se questi parametri specializzati non sono richiesti.
- Più uno: Se hai bisogno di un connettore, è più facile costruirlo da uno esistente DSN configurato sul tuo computer anziché partire da zero.
