MaxDiff (Massima differenza di scala) è una nuova piattaforma in JMP 13 che sarà utile a chiunque svolga ricerche sui consumatori. Abilita un tipo specifico di modello di scelta in cui gli intervistati sono invitati a valutare gli articoli (attributi del prodotto, ...) in serie da tre a cinque, scegliendo il più preferito e il meno preferito in ciascun set.
Questa metodologia relativamente recente sviluppata da Jordan Louviere et al. è molto efficace nel classificare i prodotti esistenti ed evita gli incontri di ambiguità che incontrano quando provano a fare una classifica forzata di un gran numero di articoli. Le cose più e meno importanti sono chiare, ma le classifiche relative nel mezzo tendono a non essere chiare.
MaxDiff può aiutare a classificare elementi che non si suddividono facilmente in funzionalità.
Questa piattaforma è stata aggiunta perché JMP gli utenti che stavano facendo ricerche sui consumatori hanno affermato che era in cima alla loro lista di priorità. Volevano davvero rimanere in JMP per farlo invece di usare R o un altro pacchetto software.
I lettori abituali del blog JMP possono richiamare il Smackdown di patate fritte: vincitori e vinti pubblicare alcuni anni fa da Melinda Theilbar , Sviluppatore statistico di ricerca JMP. Si trattava in realtà di un'analisi MaxDiff che utilizzava JMP 12 e richiedeva molti dati. Quindi Melinda è stata motivata a rendere la vita più facile ai clienti che hanno bisogno di fare questo tipo di scelta del modello.
In effetti, le piace usare MaxDiff regolarmente per un progetto al di fuori del suo lavoro con JMP. Ha co-fondato Analisti del triangolo di ricerca , un forum senza scopo di lucro per gli appassionati di dati per promuovere tecniche utili, analisi significative e comunicazione efficace dei risultati. Melinda esamina questo gruppo ogni anno, chiedendo ai membri di valutare discussioni, argomenti e oratori. MaxDiff le permette di vedere facilmente quali sono i più e meno importanti tra i membri di questo gruppo.
Mentre ci sono utenti che apprezzano già i modelli di scelta MaxDiff, Melinda crede che altri avranno accesso a un nuovo grande metodo che potrebbero non aver avuto nel loro set di strumenti analitici.
"È difficile ottenere dati sulle cose che è più necessario misurare. Questo metodo fornisce un modo per gestire i dati di cui hai realmente bisogno, ma è spesso difficile da raccogliere efficacemente ", afferma Melinda.
Apprezziamo molto l'input che abbiamo ricevuto durante il nostro programma Early Adopter su questa nuova piattaforma, in particolare da Walt Paczkowsk io, fondatore di Data Analytics Corp .:
"JMP ha continuato a investire nella ricerca sui consumatori con l'aggiunta di due nuove piattaforme di modellazione MaxDiff nella sua ultima versione, JMP 13. Uno consente di creare una matrice di progettazione MaxDiff mentre l'altra consente di stimare le utilità MaxDiff sia a livello aggregato che disaggregato. Come ci si dovrebbe aspettare da tutte le piattaforme JMP, queste nuove aggiunte sono completamente integrate con tutta la potenza e la versatilità di JMP, rendendo JMP l'unico software che consente di progettare, stimare e analizzare una gamma di modelli scelti. Chiunque lavori nell'area di scelta del consumatore troverà queste nuove aggiunte come un grande progresso per il loro lavoro ".
Per Melinda, la cosa più entusiasmante di MaxDiff è la sua facilità d'uso e l'opportunità di presentare i nostri utenti a questa tecnica: "Molti potrebbero davvero trarne beneficio ma potrebbero non aver investito negli strumenti o nel tempo necessario per provarlo."
Ora, è stato implementato in una forma intuitiva che ti aspetteresti in JMP. Melinda pubblicherà blog su come utilizzare Max Diff più avanti in autunno. E come abbiamo notato in un altro post su analisi di associazione (su cui ha lavorato anche Melinda), che presenterà a Discovery Summit il prossimo mese sulle nuove funzionalità nella modellazione scelta in JMP e JMP Pro.
Per ulteriori informazioni su cosa accadrà in JMP 13, visitare il sito di anteprima .
