MaxDiff (Maximum Difference Scaling) ist eine neue Plattform in JMP 13, die für jeden hilfreich ist, der Konsumentenforschung durchführt. Es ermöglicht eine spezielle Art von Auswahlmodell, bei dem die Befragten aufgefordert werden, Elemente (Produktattribute,…) in Gruppen von drei bis fünf zu bewerten, wobei die am meisten bevorzugten und die am wenigsten bevorzugten in jedem Satz ausgewählt werden.
Diese relativ neue Methodik wurde von entwickelt Jordan Louviere et al. ist sehr effektiv bei der Einstufung vorhandener Produkte und vermeidet die Mehrdeutigkeit, auf die die Befragten stoßen, wenn sie versuchen, eine große Anzahl von Elementen zu erzwingen. Die wichtigsten und unwichtigsten Dinge sind klar, aber die relativen Rankings in der Mitte sind eher unklar.
MaxDiff kann helfen, Elemente zu ordnen, die sich nicht leicht in Funktionen aufteilen lassen.
Diese Plattform wurde hinzugefügt, weil JMP Nutzer, die Verbraucherforschungen betreiben, sagten, sie hätten einen hohen Stellenwert in der Prioritätenliste. Sie wollten unbedingt in JMP bleiben, anstatt R oder ein anderes Softwarepaket zu verwenden.
Regelmäßige Leser des JMP-Blogs erinnern möglicherweise an die Kartoffelchipsnackdown: Gewinner und Verlierer post vor ein paar Jahren von Melinda Theilbar , JMP Research Statististic Entwickler. Dies war eigentlich eine MaxDiff-Analyse mit JMP 12, und es war eine Menge Datenarbeit nötig. Daher war Melinda motiviert, den Kunden, die diese Art der Wahlmodellierung benötigen, das Leben zu erleichtern.
Tatsächlich verwendet sie MaxDiff regelmäßig für ein Projekt außerhalb ihrer JMP-Arbeit. Sie hat mitgegründet Research-Triangle-Analysten , ein gemeinnütziges Forum für Datenliebhaber, um nützliche Techniken, aussagekräftige Analysen und eine effektive Kommunikation der Ergebnisse zu fördern. Melinda befragt diese Gruppe jedes Jahr und bittet die Mitglieder, Gespräche, Themen und Referenten zu bewerten. MaxDiff lässt sie leicht erkennen, was unter diesen Mitgliedern am wichtigsten und am wenigsten wichtig ist.
Während es Benutzer gibt, die bereits schätzen, was MaxDiff-Auswahlmodelle bringen, glaubt Melinda, dass andere Zugang zu einer großartigen neuen Methode erhalten, die sie möglicherweise nicht in ihrem Analysewerkzeugset haben.
„Es ist schwer, Daten über Dinge zu erhalten, die Sie am meisten messen müssen. Diese Methode bietet eine Möglichkeit, die Daten in den Griff zu bekommen, die Sie wirklich benötigen, die jedoch häufig nur schwer erfasst werden können “, sagt Melinda.
Wir sind sehr dankbar für die Beiträge, die wir während unseres Early Adopter-Programms auf dieser neuen Plattform erhalten haben, insbesondere von Walt Paczkowsk Ich, Gründer von Data Analytics Corp .:
"JMP hat seine Entwicklung in der Verbraucherforschung weiter vorangetrieben, indem in seiner neuesten Version, JMP 13, zwei neue MaxDiff-Modellierungsplattformen hinzugefügt wurden. Mit der einen können Sie eine MaxDiff-Entwurfsmatrix erstellen, während die andere die Möglichkeit bietet, die MaxDiff-Dienstprogramme sowohl auf aggregierter als auch auf disaggregierter Ebene zu schätzen. Wie von allen JMP-Plattformen zu erwarten, sind diese neuen Ergänzungen vollständig in die Leistungsfähigkeit und Vielseitigkeit von JMP integriert. Damit ist JMP die einzige Software, mit der Sie eine Reihe von Auswahlmodellen entwerfen, schätzen und analysieren können. Jeder, der im Consumer Choice-Bereich arbeitet, wird mit diesen neuen Ergänzungen einen großen Fortschritt für seine Arbeit finden. "
Für Melinda ist das Aufregendste an MaxDiff die Benutzerfreundlichkeit und die Möglichkeit, unsere Benutzer mit dieser Technik vertraut zu machen: "Viele könnten davon wirklich profitieren, haben aber möglicherweise nicht in die Tools oder die Zeit investiert, die sie benötigen."
Jetzt wurde es in einer intuitiven Form implementiert, die Sie in JMP erwarten würden. Melinda wird in diesem Herbst über die Verwendung von Max Diff bloggen. Und wie wir schon in einem anderen Post bemerkt haben Assoziationsanalyse (woran auch Melinda mitgearbeitet hat), wird sie auf präsentieren Discovery Summit nächsten Monat über neue Funktionen bei der Auswahlmodellierung in JMP und JMP Pro.
Weitere Informationen zu JMP 13 finden Sie in der Vorschau-Site .
