Una importante aplicación de lenguaje de scripting JMP® para el análisis del árbol de decisión
David Burnham, Consultor, Pega Analytics
Martin Owen, líder en innovación de calidad por diseño; Gill Turner, científico de calidad por diseño, GlaxoSmithKline
Todos tenemos que tomar decisiones. Y normalmente tenemos que hacerlos frente a la incertidumbre. Si invertimos en actividades de I + D, nunca podemos estar seguros del resultado. ¿Reducirá el riesgo el trabajo que planeamos y / o aumentará los beneficios? Si es así, ¿cuándo es el mejor momento para invertir, ahora o cuando tenemos una razón más para creer que el producto se lanzará con éxito? Para ayudarnos a modelar y visualizar los resultados de varios escenarios posibles, hemos desarrollado una aplicación JMP Scripting Language (JSL) para crear y analizar árboles de decisiones. Esta es una pieza importante de la programación que involucra aproximadamente 15,000 líneas de código JSL orientado a objetos. Esta nueva aplicación guía al usuario a través del proceso de estructurar decisiones y analizar la sensibilidad de los factores que determinan la magnitud y la probabilidad de diferentes resultados posibles. Y eso es solo por una decisión; En realidad nos ocupamos de portafolios de decisiones. En la industria farmacéutica, por cada 100 medicamentos potenciales que ingresan al desarrollo de productos, menos de 10 se convertirán en medicamentos comercializados. La gran incertidumbre radica en no saber qué medicamentos lo producirán y cuáles sufrirán desgaste. En el desarrollo de fármacos, nuestra función no es controlar el desgaste, sino gestionar las consecuencias. En esta presentación: 1) explicaremos por qué hemos implementado el flujo de trabajo para permitir una toma de decisiones abierta y transparente dentro de los equipos de proyecto; 2) describa los principios de diseño y la construcción que sustenta esta nueva aplicación JMP.
