의사결정 트리 분석을 위한 주요 JMP® 스크립팅 언어 애플리케이션의사결정 트리 분석을 위한 주요 JMP® 스크립팅 언어 애플리케이션
David Burnham, 컨설턴트, Pega Analytics
Martin Owen, Quality by Design 혁신 리더; Gill Turner, 디자인 과학자의 품질, GlaxoSmithKline
우리 모두는 결정을 내려야 합니다. 그리고 일반적으로 우리는 불확실성에 직면하여 그것들을 만들어야 합니다. R&D 활동에 투자하면 결과를 확신할 수 없습니다. 우리가 계획한 작업이 위험을 줄이고/하거나 혜택을 증가시키나요? 그렇다면 투자하기에 가장 좋은 시기는 언제입니까? 지금입니까, 아니면 제품이 성공적으로 출시될 것이라고 믿을 만한 더 큰 이유가 있는 때입니까? 몇 가지 가능한 시나리오의 결과를 모델링하고 시각화하는 데 도움이 되도록 의사 결정 트리를 구축하고 분석하는 JSL(JMP 스크립팅 언어) 애플리케이션을 개발했습니다. 이것은 약 15,000줄의 개체 지향 JSL 코드를 포함하는 프로그래밍의 주요 부분입니다. 이 새로운 애플리케이션은 다양한 가능한 결과의 크기와 가능성을 결정하는 요소의 민감도를 분석하고 결정을 구조화하는 프로세스를 통해 사용자를 안내합니다. 그리고 그것은 단지 하나의 결정을 위한 것입니다. 실제로 우리는 결정 포트폴리오를 다룹니다. 제약 산업에서 제품 개발에 들어가는 100개의 잠재적 약물 중 10개 미만이 시판 약물이 될 것입니다. 큰 불확실성은 어떤 약물이 그것을 만들고 어떤 것이 감소할지 모른다는 데 있습니다. 약물 개발에서 우리의 역할은 손실을 통제하는 것이 아니라 결과를 관리하는 것입니다. 이 프레젠테이션에서는 1) 프로젝트 팀 내에서 개방적이고 투명한 의사 결정을 가능하게 하는 워크플로를 구현한 이유를 설명합니다. 2) 이 새로운 JMP 응용 프로그램을 뒷받침하는 설계 원칙과 구조를 설명합니다.
JSL 애플리케이션 개발
