Un'applicazione di linguaggio di script JMP® per l'analisi degli alberi decisionali
David Burnham, consulente, Pega Analytics
Martin Owen, Quality by Design Innovation Leader; Gill Turner, Quality by Design Scientist, GlaxoSmithKline
Tutti dobbiamo prendere decisioni. E di solito dobbiamo renderli di fronte all'incertezza. Se investiamo in attività di ricerca e sviluppo, non possiamo mai essere certi del risultato. Il lavoro che intendiamo fare ridurrà il rischio e / o aumenterà i benefici? In tal caso, quando è il momento migliore per investire - ora o quando abbiamo una ragione in più per credere che il prodotto verrà lanciato con successo? Per aiutarci a modellare e visualizzare i risultati di diversi scenari possibili, abbiamo sviluppato un'applicazione JMP Scripting Language (JSL) per costruire e analizzare alberi decisionali. Questa è una parte importante della programmazione che coinvolge circa 15.000 linee di codice JSL orientato agli oggetti. Questa nuova applicazione guida l'utente attraverso il processo di strutturazione delle decisioni e l'analisi della sensibilità dei fattori che determinano l'entità e la probabilità di diversi esiti possibili. E questo è solo per una decisione; in realtà ci occupiamo di portafogli di decisioni. Nell'industria farmaceutica, per ogni 100 potenziali farmaci che entrano nello sviluppo del prodotto meno di 10 diventeranno farmaci commercializzati. La grande incertezza sta nel non sapere quali farmaci lo faranno e quali subiranno l'attrito. Nello sviluppo di farmaci, il nostro ruolo non è controllare l'attrito, ma gestirne le conseguenze. In questa presentazione: 1) spiegheremo perché abbiamo implementato il flusso di lavoro per consentire un processo decisionale aperto e trasparente all'interno dei team di progetto; 2) descrivere i principi di progettazione e la costruzione alla base di questa nuova applicazione JMP.
