Eine wichtige JMP®-Skriptsprachenanwendung für die Entscheidungsbaumanalyse
David Burnham, Berater, Pega Analytics
Martin Owen, Qualitäts-durch-Design-Innovationsführer; Gill Turner, Quality by Design-Wissenschaftler, GlaxoSmithKline
Wir alle müssen Entscheidungen treffen. Und normalerweise müssen wir sie angesichts der Ungewissheit machen. Wenn wir in F&E-Aktivitäten investieren, können wir uns des Ergebnisses nie sicher sein. Wird die von uns geplante Arbeit das Risiko verringern und/oder den Nutzen erhöhen? Wenn ja, wann ist der beste Zeitpunkt für eine Investition – jetzt oder wenn wir Grund zu der Annahme haben, dass das Produkt erfolgreich eingeführt wird? Um uns dabei zu helfen, die Ergebnisse mehrerer möglicher Szenarien zu modellieren und zu visualisieren, haben wir eine JMP Scripting Language (JSL)-Anwendung zum Erstellen und Analysieren von Entscheidungsbäumen entwickelt. Dies ist ein großer Programmierabschnitt, der etwa 15.000 Zeilen objektorientierten JSL-Code umfasst. Diese neue Anwendung führt den Benutzer durch den Prozess der Strukturierung von Entscheidungen und der Analyse der Empfindlichkeit der Faktoren, die das Ausmaß und die Wahrscheinlichkeit verschiedener möglicher Ergebnisse bestimmen. Und das ist nur für eine Entscheidung; in Wirklichkeit haben wir es mit Entscheidungsportfolios zu tun. In der pharmazeutischen Industrie werden von 100 potenziellen Medikamenten, die in die Produktentwicklung eintreten, weniger als 10 vermarktete Medikamente. Die große Ungewissheit besteht darin, nicht zu wissen, welche Medikamente es schaffen und welche abgebaut werden. Bei der Arzneimittelentwicklung besteht unsere Rolle nicht darin, den Verschleiß zu kontrollieren, sondern die Folgen zu bewältigen. In dieser Präsentation werden wir: 1) erklären, warum wir den Workflow implementiert haben, um eine offene und transparente Entscheidungsfindung innerhalb der Projektteams zu ermöglichen; 2) Beschreibung der Konstruktionsprinzipien und der Konstruktion, die dieser neuen JMP-Anwendung zugrunde liegen.
