用於決策樹分析的主要 JMP® 腳本語言應用程序用於決策樹分析的主要 JMP® 腳本語言應用程序
Pega Analytics 顧問 David Burnham
Martin Owen，質量源於設計創新負責人；葛蘭素史克 (GlaxoSmithKline) 質量設計科學家 Gill Turner
我們都必須做出決定。 通常我們必鬚麵對不確定性來製造它們。 如果我們投資於研發活動，我們永遠無法確定結果。 我們計劃進行的工作會降低風險和/或增加收益嗎？ 如果是這樣，什麼時候是投資的最佳時機——現在，還是我們更有理由相信該產品會成功推出的時候？ 為了幫助我們對幾種可能場景的結果進行建模和可視化，我們開發了一個 JMP 腳本語言 (JSL) 應用程序來構建和分析決策樹。 這是一個主要的編程部分，涉及大約 15,000 行面向對象的 JSL 代碼。 這個新的應用程序指導用戶完成構建決策和分析決定不同可能結果的大小和可能性的因素的敏感性的過程。 這只是一個決定；實際上，我們處理的是決策組合。 在製藥行業，每 100 種進入產品開發的潛在藥物中，只有不到 10 種會成為上市藥物。 最大的不確定性在於不知道哪些藥物會成功，哪些會被淘汰。 在藥物開發中，我們的作用不是控制損耗，而是管理後果。 在本次演示中，我們將：1) 解釋為什麼我們實施了工作流程以在項目團隊中實現公開透明的決策制定； 2) 描述支持這個新 JMP 應用程序的設計原則和結構。
JSL 應用程序開發
