JMP에서 통계적 공차 구간 계산
장 프랑수아 미셸스 1 , 사라 얀센 2 , 피에르 르브룅 삼 .
1 교신 저자, jean-francois.michiels@arlenda.com , Arlenda SA, 리에주, 벨기에( http://www.arlenda.com )
2 Janssen Biologics, 레이덴, 네덜란드
삼 Arlenda SA, 리에주, 벨기에
두 종류의 통계적 공차 구간이 존재합니다. 첫째, 베타 기대 공차 구간은 모집단의 특정 비율(베타)이 포함될 것으로 예상되는 통계적 구간입니다. 두 번째 종류는 신뢰 수준 감마와 함께 모집단의 베타 비율이 속하는 간격인 베타 함량 감마 신뢰 공차 구간입니다. 이러한 간격은 제약 산업에서 널리 사용됩니다. 예를 들어, 가교 연구에서 베타 함량 감마 신뢰도 허용 구간은 참조 프로세스로 얻은 데이터에 대해 계산되고 베타 기대 허용 오차 구간은 수정된 프로세스로 얻은 데이터에 대해 계산됩니다. 최신 항목이 첫 번째 항목에 포함되어 있으면 수정 사항이 프로세스에 영향을 미치지 않습니다. 통계 모델에 따라 공차 구간은 정확한 공식, 점근적 근사 또는 시뮬레이션을 사용하여 계산할 수 있습니다. 선형 고정 효과 모델(예: 고정 ANOVA 1, 선형 회귀)의 경우 공차 구간은 JMP에서 분포 플랫폼이나 적합 모델 플랫폼을 사용하여 이미 쉽게 계산할 수 있습니다. 하나의 변량 요인을 갖는 모델에 대한 공식이 개발 및 게시되었습니다. 그러나 이러한 공식은 JMP와 같은 사용자 친화적인 소프트웨어에서 구현되지 않기 때문에 과학자들은 여전히 이를 계산하기 위해 통계학자의 도움이 필요합니다. Arlenda는 Janssen의 도움으로 단방향 무작위 분산 분석 모델과 같은 단일 무작위 요인을 사용하는 모델의 공차 구간 계산을 목표로 하는 JMP 추가 기능을 개발하고 검증했습니다. 이 추가 기능은 과학자가 스스로 이러한 공차 구간을 계산하는 데 도움이 되며 통계학자는 다른 복잡한 분석에 집중할 수 있습니다.
또한 R 패키지 허용 오차와 Krishnamoorthy 및 Mathew의 저서 Statistical Tolerance Regions, Wiley, 2008을 살펴보세요.
