JMP での統計的許容範囲の計算JMP での統計的許容範囲の計算
ジャン＝フランソワ・ミシェルズ1 、サラ・ヤンセン2 、ピエール・ルブラン3 。
1対応する著者、 jean-francois.michiels@arlenda.com 、アルレンダ SA、リエージュ、ベルギー ( http://www.arlenda.com )
2 Janssen Biologics、ライデン、オランダ
3アルレンダ SA、リエージュ、ベルギー
2 種類の統計的許容範囲が存在します。 まず、ベータ期待許容範囲は、母集団の指定された割合 (ベータ) がその範囲内に収まると予想される統計的範囲です。 2 番目の種類は、ベータ含有量ガンマ信頼許容範囲であり、信頼レベル ガンマを伴う母集団のベータ割合が収まる範囲です。 これらの間隔は製薬業界で広く使用されています。 たとえば、ブリッジング研究では、ベータ含有量のガンマ信頼許容範囲は基準プロセスで取得されたデータに基づいて計算され、ベータ期待値の許容範囲は変更されたプロセスで取得されたデータに基づいて計算されます。 最新の内容が最初の内容に含まれている場合、変更はプロセスに影響を与えません。 統計モデルに応じて、許容範囲は正確な公式、漸近近似、またはシミュレーションを使用して計算できます。 線形固定効果モデル (固定 ANOVA 1、線形回帰など) の場合、許容範囲区間は、分布プラットフォームまたは適合モデル プラットフォームを使用して JMP ですでに簡単に計算できます。 1 つのランダム因子を含むモデル用に公式が開発され、公開されています。 ただし、これらの式は JMP のようなユーザーフレンドリーなソフトウェアには実装されていないため、科学者は依然としてそれらを計算するために統計学者の助けを必要としています。 Janssen の支援により、一元配置ランダム ANOVA モデルなど、1 つのランダム因子を含むモデルの許容区間を計算することを目的とした JMP アドインが開発され、Arlenda によって検証されました。 このアドインは、統計学者が他の複雑な分析に集中できる一方で、科学者がこれらの許容範囲を自分で計算するのに役立ちます。
データ探索Re: JMP での統計的許容範囲の計算アドインを入れてもいいのかな
Re: JMP での統計的許容範囲の計算また、R パッケージ許容値と、Krishnamoorthy と Mathew の著書『Statistical Tolerance Regionals』 (Wiley、2008 年) を参照することも検討してください。
Re: JMP での統計的許容範囲の計算差し支えなければ、このアドインが必要です
