Calcolo degli intervalli di tolleranza statistica in JMP
Jean-François Michiels 1 , Sarah Janssen 2 , Pierre Lebrun 3 .
1 Autore corrispondente, jean-francois.michiels@arlenda.com , Arlenda SA, Liegi, Belgio ( http://www.arlenda.com )
2 Janssen Biologics, Leida, Paesi Bassi
3 Arlenda SA, Liegi, Belgio
Esistono due tipi di intervalli di tolleranza statistica. Innanzitutto, l’intervallo di tolleranza dell’aspettativa beta è un intervallo statistico entro il quale si prevede che rientrerà una determinata proporzione (beta) della popolazione. Il secondo tipo è l'intervallo di tolleranza di confidenza gamma del contenuto beta, ovvero un intervallo entro il quale rientra una proporzione beta della popolazione, con il livello di confidenza gamma. Tali intervalli sono ampiamente utilizzati nell'industria farmaceutica. Ad esempio, negli studi ponte un intervallo di tolleranza di confidenza gamma del contenuto beta viene calcolato sui dati ottenuti con un processo di riferimento e l'intervallo di tolleranza di aspettativa beta viene calcolato sui dati ottenuti con un processo modificato. Se l'ultimo è incluso nel primo, la modifica non influisce sul processo. A seconda dei modelli statistici, gli intervalli di tolleranza possono essere calcolati con formule esatte, approssimazioni asintotiche o mediante simulazioni. Per i modelli lineari a effetti fissi (ad esempio ANOVA 1 fissa, regressione lineare), gli intervalli di tolleranza possono già essere facilmente calcolati in JMP utilizzando la piattaforma di distribuzione o la piattaforma del modello di adattamento. Sono state sviluppate e pubblicate formule per modelli con un fattore casuale. Tuttavia, gli scienziati necessitano ancora dell’aiuto degli statistici per calcolarli poiché tali formule non sono implementate in software di facile utilizzo come JMP. Con l'aiuto di Janssen, Arlenda ha sviluppato e convalidato un componente aggiuntivo JMP che mira a calcolare gli intervalli di tolleranza per il modello con un fattore casuale come un modello ANOVA casuale unidirezionale. Questo componente aggiuntivo aiuterà gli scienziati a calcolare da soli questi intervalli di tolleranza, mentre gli statistici potranno concentrarsi su altre analisi complesse.
Mi chiedo se potrei avere il componente aggiuntivo
Considera anche la possibilità di consultare la tolleranza del pacchetto R e il libro Statistical Tolerance Regions di Krishnamoorthy e Mathew, Wiley, 2008.
se non ti dispiace ho bisogno di questo componente aggiuntivo
