안녕하세요 팀 여러분,
고객들이 새로운 도구를 배우는 데 여전히 저항감을 보이고 XLS 파일에만 매달리는 경우가 많다는 것을 자주 목격합니다. (더 안타까운 것은 시간을 절약해 줄 새로운 도구를 배울 시간이 없다는 것입니다.) 그래서 저희 SE 팀은 "XLS 공략 팩"을 만들어 보기로 했습니다. XLS 대신 JMP를 사용하여 데이터 준비 및 그래프 작성을 더욱 효율적으로 수행하고 시간을 절약하는 방법을 제시하는 것입니다. XLS를 완전히 대체하는 것이 아니라 JMP를 통해 XLS의 기능을 활용하고 확장하는 것이 목표입니다. 아직 관련 문서를 작성하지는 않았지만, 혹시 이미 관련 자료(PPT, Word 등)가 있으시면 저희 SE 팀이 참고하여 구체화하는 데 도움을 주실 수 있을지 궁금합니다.
정말 감사합니다.
발레리
발레리:
다른 분들이 이미 말씀하신 내용에 덧붙여 말씀드리자면... 엑셀 기반 조직에서 분석 업무를 할 때 저는 그래프 빌더를 많이 사용합니다. 일반적으로 엑셀 분석에 익숙한 사람들은 프로파일러/시뮬레이터나 예측 모델링 같은 고급 분석 도구를 사용할 준비가 되어 있지 않습니다. 그들은 막대 그래프, 원형 차트, 간단한 런 차트, 음영/색상/표시 등에 더 익숙합니다. 여기에 로컬 또는 글로벌 데이터 필터와 대시보드 빌더를 활용하면 훨씬 더 설득력 있는 분석 자료를 만들 수 있습니다. 지리적 매핑을 사용하는 경우라면 그것도 보여주는 것이 좋습니다. 저는 마우스 클릭 횟수, 비효율적인 경로를 빠르게 수정할 수 있는 기능, 그리고 나중에 더 심층적인 분석을 할 준비가 되었을 때 필요한 기능들을 모두 갖추고 있다는 점에 중점을 둡니다.
저는 이 엑셀 표를 사용합니다. 이 표에는 엑셀 마법사의 모든 데모 표와 생명 과학 및 반도체 관련 시나리오가 포함되어 있습니다.
워크북의 워크시트
1. 정리되지 않은: 그래프가 포함된, 뒤죽박죽된 데이터 페이지.
이 페이지를 사용하여 Excel JMP 탭의 데모를 확인하세요(PC 전용).
설정 환경설정에서 첫 번째 행에 열 이름을 지정하세요.
C11부터 H19까지 셀을 선택하고 Excel(JMP 추가 기능)에서 데이터 테이블 버튼을 클릭한 다음 JMP에서 테이블을 확인하세요.
2부: 작은 표(D33부터 F26까지)를 복사합니다. 선택, 복사, 점퍼(JMP) 선택, 새 표 만들기, 열 이름을 지정하여 붙여넣기를 합니다.
보이는 그대로입니다. 엑셀 데이터는 반올림되었고, 반올림된 값이 그대로 붙여넣어졌다는 점에 유의하세요.
이제 엑셀의 JMP 위젯을 사용하여 동일한 작업을 수행해 보세요. 반올림되지 않은 데이터가 JMP로 전송됩니다.
이는 MS 문제라는 점을 알려드립니다. MS는 반올림된 숫자를 클립보드에 복사하지만, JMP는 실제 숫자를 가져옵니다.
숫자 및 문자: 연속된 숫자 열에 문자 행이 있을 때의 영향과 JMP가 이를 처리하는 방식에 대해 이야기할 때 유용합니다.
서식 지정: JMP의 Excel 가져오기 마법사를 사용하여 이 파일을 가져오세요.
열 이름이 있는 위치를 지정하고 누락된 셀을 병합합니다.
원본: 형식화된 테이블과 비슷하지만, 데이터베이스 쿼리에서 얻을 수 있는 결과와 같은 형태입니다.
JMP에서 우리는 이렇게 원시 데이터만으로 시작하고 싶습니다.
안정성 데이터: 동일한 데이터 세트를 시점별 및 로트 번호별로 분할합니다. 데이터를 가져와서 스택하고, 모델링 및 데이터 유형을 확인한 후 안정성 플랫폼을 실행합니다.
LIMS(1) ~ LIMS(8): 실험실 정보 관리 시스템의 시뮬레이션된 프로세스 데이터. Excel 가져오기 마법사를 사용하여 8개의 탭을 모두 연결하고 탭 이름으로 열을 추가한 다음 가져옵니다. 그런 다음 ID별로 그룹화하여 방법을 기준으로 데이터를 분할하고 날짜 열을 얻기 위해 모든 옵션을 선택한 상태로 유지합니다. 그런 다음 다양한 방법을 사용하여 관리 차트를 만듭니다.
실험: 본 실험은 세 개의 독립적인 표본을 사용하여 반복 수행된 시계열 실험입니다.
각 시점과 각 샘플에 대해 단백질 농도와 대조군이라는 두 가지 측정값이 있습니다.
이것을 단백질 발현 실험이라고 생각해 보세요.
우리는 유도 단백질과 상시 발현 단백질을 비교하고 있습니다.
발현된 단백질 수준은 항상 발현되는 단백질 수준으로 정규화됩니다(비율).
엑셀에서는 이 작업을 쉽게 할 수 있습니다. 세 번째 표는 비율을 계산하는 수식 모음입니다.
JMP에서는 시간 지점, 샘플 ID, 단백질, 그리고 대조군을 나타내는 열이 각각 하나씩 필요합니다.
단백질 테이블과 대조군 테이블을 각각 따로 불러와서, 각각을 쌓은 다음 하나로 합칩니다. 마지막으로 비율 계산을 위한 수식 열을 추가합니다.
그래프 작성기에서 세 개의 그래프를 모두 만드세요.
Fit y by X 기능을 사용하고, 샘플 ID별로 그룹화한 후 곡선을 맞춥니다.
Fit 모델을 사용하여 샘플들이 서로 다른지 확인하십시오 (2차항을 포함하여 적합시켜야 합니다).
전력 변환기: 반도체 회사에서 본 적 있는 형식의 데이터입니다.
해당 데이터는 반도체 성능 데이터 세트를 이 형식에 맞게 변형한 것일 뿐입니다.
사양 제한 가져오기: 좀 이상하지만 효과가 있습니다. Excel 가져오기 마법사를 사용하여 4번째 행의 열 이름을 설정하세요.
데이터를 2행에서 시작하고 3행에서 끝나도록 설정하세요. (방향이 거꾸로 되어 있지만 작동은 합니다.)
두 번째 열을 데이터의 시작으로 설정한 다음, 데이터를 가져와서 전치하거나 스택하세요.
데이터를 불러오세요. 4번째 행이 열 이름이고, 데이터는 아래와 같습니다.
기능을 열고 테이블에서 사양을 가져온 다음, 나중에 사양을 열 속성에 저장합니다.
전기차: 몇 년 전 자료이긴 하지만, SAS 캠퍼스 주차장에 등록된 전기차 목록입니다.
첫 번째 열을 구문 분석해야 합니다. JMP와 Excel에서 텍스트를 열과 비교하는 방법을 참고하세요. 데이터 시각화에 유용합니다.
이것은 사실상 백업 데이터 세트일 뿐입니다.
프로세스 워크시트: 이 워크시트를 사용하여 품질 데모를 진행하고 Excel과 JMP의 워크플로 난이도를 비교하세요.
전화: 월별 전화 요금 및 사용량. 또 다른 백업 데이터 세트
확장 레이아웃: Excel 가져오기 마법사를 사용하여 이 페이지를 엽니다. 계층적 열 이름 데모입니다.
이것은 JMP11 데모의 새로운 기능에서 가져온 것입니다.
감자 생산: 이것은 JMP11 데모의 새로운 기능입니다. 이 데모를 사용하여 가져오기 마법사를 사용해 보세요.
1월부터 12월까지: 워크시트 병합 데모. 이는 JMP11 데모의 새로운 기능입니다.
DOE 표: 엑셀로 계산한 소규모 DOE.
핵심은 작은 실험을 위한 작은 도구라는 점입니다. 또한, 작은 규모의 실험계획법(DOE)이라도 실험계획법 분석(OFAT)보다 낫습니다.
G-Pad: 그래프 패드에서 가져온 일부 데이터입니다.
