こんにちは、チームの皆さん
お客様が新しいツールの習得に依然として抵抗し、xls形式に固執していることを何度も目にします（あるいは、時間を節約できる新しいツールを習得する時間がないと言われるなど、さらに苛立たしい状況です）。私たち（SEチーム）は、「xlsアタックパック」をまとめようと考えました。これは、JMPとxls形式を比較して、データ準備やグラフ作成をより効率的に行うことで、これだけの時間を節約できる方法についてです。このアイデアはxls形式を置き換えるのではなく、JMPでxls形式の機能を活用/拡張することです。まだドキュメントの作成は開始していませんが、SEチームとしてこの点について詳しく説明できるよう、既に何か（ppt、Wordなど）をお持ちでしたら、共有していただければ幸いです。
どうもありがとう。
ヴァレリー
ヴァレリー：
他の方の投稿にも少し触れておきますが、Excel が主流の組織で分析業務に携わる際、私はグラフビルダーに多くの時間を費やします。通常、Excel 中心の分析担当者は、プロファイラーやシミュレーター、予測モデリングといった適合モデルの領域に進む準備ができていません。彼らは棒グラフ、円グラフ、シンプルなランチャート、網掛け、色付け、マーキングなどに取り組んでいます。そこにローカルまたはグローバルのデータフィルターを加えれば、ダッシュボードビルダーが使えるようになり、非常に説得力のあるストーリーが生まれます。地理マッピングも行っているのであれば、それも示してください。私はマウスクリック数、成果の少ないパスへの素早い変更、そしてより深い分析に進む準備ができたら、その機能も備えていることに注目しています。
すべて順調です。これまでのExcelウィザードの例や、私が遭遇した他の問題をすべて網羅した内容です。
電力コンバータタブは、半導体機能の改変されたバージョンであるため、数字と用語は意味をなさない可能性があります。
私はこのExcelテーブルを使っています。Excelウィザードのデモテーブルがすべて含まれており、ライフサイエンスと半導体向けのシナリオもいくつか含まれています。
ワークブック内のワークシート
1. 整理されていない: グラフ付きの乱雑なデータのページ。
このページを使用して、Excel JMP タブのデモを行います (PC のみ)。
設定、列名の最初の行を設定します。
C11からH19を選択し、Excel（JMPアドイン）のデータテーブルボタンをクリックして、JMPのテーブルを確認します。
パート2：小さな表D33からF26までをコピーします。選択、コピー、JMP、新規表、列名を貼り付けます。
見た通りの結果が得られます。Excelのデータは丸められており、丸められた値が貼り付けられていることに注意してください。
エクセルのJMPウィジェットを使って同じことを行うと、丸められていないデータがJMPに送られます。
警告、これはMSの問題です。MSは丸められた数値をクリップボードにコピーしますが、JMPは実際の数値を取得します。
数値と文字: 連続した数値列内の文字列の効果と、JMP がそれに対して何を行うかについて説明するときに役立ちます。
フォーマット済み: JMP Excel インポート ウィザードを使用してこれをインポートします。
列名がどこにあるかを指定し、欠落しているセルを連結する
生データ: フォーマットされたテーブルと同様ですが、データベースクエリから取得すると予想されるものと同様です。
JMPではこのように生データのみから始めます
安定性データ：同じデータセットを時点別およびロット番号別に分割します。データをインポートし、スタックし、モデリングとデータタイプを確認し、安定性プラットフォームを実行します。
LIMS(1)からLIMS(8): 実験室情報管理システムから取得したシミュレーションプロセスデータ。Excelインポートウィザードを使用して、8つのタブすべてを連結し、タブ名を列に追加してインポートします。メソッドIDごとにデータを分割し、日付列を取得するためにすべてのオプションをオンにしたままにします。その後、各メソッドから管理図を作成します。
実験: これは 3 つの独立したサンプルで繰り返された時間経過実験です。
各時点および各サンプルには、タンパク質濃度とコントロールの 2 つの測定値があります。
これをタンパク質発現実験として考えてみましょう。
我々は誘導されたタンパク質と恒常的に発現されたタンパク質を比較しています。
発現したタンパク質レベルは、構成的に発現したタンパク質（その比率）に対して正規化されます。
Excelではこれは簡単にできます。3番目の表は比率を計算するための数式のセットです。
JMPでは、時間点に1列、サンプルIDに1列、タンパク質に1列、コントロールに1列必要です。
タンパク質テーブルとコントロールテーブルを別々にインポートし、それぞれをスタックして結合します。次に、比率を表す式colを追加します。
グラフ ビルダーで、3 つのプロットをすべて作成します。
Fit y by X を使用し、サンプル ID でグループ化して、曲線を適合させます。
適合モデルを使用して、サンプルが異なるかどうかを確認します (2 次項に適合することを確認してください)。
パワーコンバータ: 半導体企業で見かける形式のデータ。
データは、この形式に合うように加工された半導体機能データセットです。
仕様限界をインポートする：これは奇妙ですが、うまくいきます。Excelインポートウィザードで、4行目の列名を設定します。
データを 2 行目から開始し、3 行目で終了するように設定します。(これは逆さまですが、機能します)
2列目をデータの開始として設定し、それをインポートして転置または積み重ねます
データをインポートします。4行目は列名で、データは以下のとおりです。
Capability を開いてテーブルから仕様をインポートし、後で仕様を列プロパティに保存します。
電気自動車: これは数年前のものですが、SAS キャンパスの駐車スペースに登録されている電気自動車のリストです。
最初の列を解析する必要があります。JMPとExcelでテキストと列を比較します。データの視覚化に最適です。
これは単なるバックアップデータセットです
プロセスワークシート: ExcelとJMPのワークフローの難しさを比較するために、品質デモでこれを使用します。
電話: 月ごとの電話料金と使用量。別のバックアップデータセット
スパンドレイアウト: Excel インポートウィザードを使用してこのページを開きます。階層列名のデモです。
これはJMP11のデモの新機能です
ジャガイモ生産：これはJMP11の新機能のデモです。これを使ってインポートウィザードのデモを行います。
JANからDECまで：ワークシートを連結するデモ。これはJMP11の新機能デモからの抜粋です。
DOE テーブル: Excel で計算された小さな DOE。
要点：小規模な実験には小型のツールが最適。また、小規模なDOEでもOFATよりも優れている。
G-Pad: グラフパッドから取得したデータ
