Hallo Team,
Immer wieder beobachten wir, dass Kunden sich neuen Tools widersetzen und weiterhin mit Excel arbeiten (oder, noch frustrierender, sie sagen, sie hätten keine Zeit, ein neues Tool zu lernen, das ihnen Zeit sparen könnte). Wir (als Softwareentwicklungsteam) hatten die Idee, ein „Excel-Angriffspaket“ zu erstellen: Wie lässt sich die Datenaufbereitung und Diagrammerstellung in JMP im Vergleich zu Excel effizienter gestalten, um so viel Zeit zu sparen? Es geht nicht darum, Excel zu ersetzen, sondern die Excel-Funktionen mit JMP zu erweitern. Wir haben noch nicht mit der Dokumentation begonnen, aber ich würde gerne wissen, ob Sie bereits etwas (PowerPoint, Word usw.) haben, das Sie mir zur Verfügung stellen könnten, damit wir (als Softwareentwicklungsteam) das Thema weiter ausführen können.
Vielen Dank,
Valerie
Ich verwende diese Excel-Tabelle. Sie enthält alle Demotabellen für den Excel-Assistenten sowie einige Szenarien für die Bereiche Biowissenschaften und Halbleiterindustrie.
Arbeitsblätter im Arbeitsbuch
1. Unübersichtlich: eine Seite mit unstrukturierten Daten und einem Diagramm.
Nutzen Sie diese Seite, um die Excel-Registerkarte JMP zu testen (nur PC).
Einstellungen festlegen, erste Zeile für Spaltennamen.
Markieren Sie die Zellen C11 bis H19 und klicken Sie in Excel (JMP-Add-In) auf die Schaltfläche „Datentabelle“. Die Tabelle wird anschließend in JMP angezeigt.
Teil 2: Kopieren Sie die kleine Tabelle von D33 bis F26. Markieren, kopieren, JMP, neue Tabelle, mit Spaltennamen einfügen
Sie erhalten genau das, was Sie sehen – beachten Sie jedoch, dass die Excel-Daten gerundet sind und die gerundeten Werte eingefügt wurden.
Verwenden Sie nun das JMP-Widget in Excel, um dasselbe zu tun; die ungerundeten Daten werden an JMP gesendet.
Achtung: Dies ist ein Problem von Microsoft. Microsoft kopiert die gerundeten Zahlen in die Zwischenablage, JMP hingegen erfasst die tatsächlichen Zahlen.
Numerisch und Zeichen: Nützlich, um die Auswirkung einer Zeichenzeile in einer fortlaufenden numerischen Spalte zu erläutern und wie JMP damit umgeht.
Formatiert: Verwenden Sie den Excel-Importassistenten von JMP, um diese Datei zu importieren.
Geben Sie an, wo sich die Spaltennamen befinden, und verwenden Sie die Funktion „fehlende Zellen überbrücken“.
Rohdaten: Genau wie die formatierte Tabelle, nur so, wie man es von einer Datenbankabfrage erwarten würde.
So möchten wir in JMP beginnen, und zwar nur mit den Rohdaten.
Stabilitätsdaten: Derselbe Datensatz, aufgeteilt nach Zeitpunkt und Chargennummer. Daten importieren, stapeln, Modellierung und Datentypen prüfen, Stabilitätsplattform ausführen.
LIMS(1) bis LIMS(8): Simulierte Prozessdaten aus einem Laborinformationsmanagementsystem. Verwenden Sie den Excel-Importassistenten, um alle 8 Tabellenblätter zu verknüpfen, eine Spalte mit dem Tabellenblattnamen hinzuzufügen und zu importieren. Teilen Sie die Daten anschließend nach Methode und Gruppierung nach ID auf und lassen Sie alle Optionen aktiviert, um die Datumsspalte zu erhalten. Erstellen Sie dann Regelkarten für die verschiedenen Methoden.
Experiment: Dies ist ein Zeitreihenexperiment, das mit drei unabhängigen Stichproben wiederholt wurde.
Für jeden Zeitpunkt und jede Probe gibt es zwei Messungen, die Proteinkonzentration und eine Kontrollmessung.
Betrachten Sie dies als ein Experiment zur Proteinexpression.
Wir untersuchen ein induziertes Protein im Vergleich zu einem konstitutiv exprimierten Protein.
Der exprimierte Proteinspiegel wird auf das konstitutiv exprimierte Protein normiert (es ist ein Verhältnis).
In Excel ist das ganz einfach; die dritte Tabelle enthält Formeln zur Berechnung von Verhältnissen.
In JMP benötigen wir eine Spalte für den Zeitpunkt, eine Spalte für die Proben-ID, eine Spalte für das Protein und eine für die Kontrolle.
Importieren Sie die Protein- und Kontrolltabellen separat, stapeln Sie sie jeweils und fügen Sie sie anschließend zusammen. Fügen Sie dann die Formelspalte für das Verhältnis hinzu.
Erstellen Sie im Graph Builder alle drei Diagramme.
Verwenden Sie Fit y by X, gruppieren Sie nach Proben-ID und passen Sie die Kurven an.
Verwenden Sie das Fit-Modell, um zu prüfen, ob sich die Stichproben unterscheiden (achten Sie darauf, einen quadratischen Term anzupassen).
Leistungswandler: Daten in einem Format, das ich von Halbleiterunternehmen kenne.
Bei den Daten handelt es sich lediglich um den Datensatz der Halbleiterleistung, der für dieses Format verstümmelt wurde.
Importieren Sie die Spezifikationsgrenzen: Das ist zwar ungewöhnlich, funktioniert aber. Legen Sie mit dem Excel-Importassistenten die Spaltennamen für Zeile 4 fest.
Die Daten sollen in Zeile 2 beginnen und in Zeile 3 enden. (Ich weiß, das ist umgekehrt, aber es funktioniert.)
Legen Sie die zweite Spalte als Datenanfang fest, importieren Sie die Daten und transponieren oder stapeln Sie sie anschließend.
Importieren Sie die Daten, Zeile 4 ist der Spaltenname, die Daten befinden sich unten
Öffnen Sie Capability und importieren Sie die Spezifikationen aus der Tabelle. Speichern Sie die Spezifikationen später auch in der Spalteneigenschaft.
Elektroautos: Dies ist zwar schon ein paar Jahre alt, aber es handelt sich um eine Liste der auf dem SAS-Campus zugelassenen Elektroautos mit ihren jeweiligen Parkplätzen.
Die erste Spalte muss analysiert werden. Vergleichen Sie Text und Spalten in JMP und Excel. Gut geeignet zur Datenvisualisierung.
Dies ist eigentlich nur ein Backup-Datensatz.
Prozessarbeitsblatt: Verwenden Sie dieses in einer Qualitätsdemonstration, um den Schwierigkeitsgrad des Workflows in Excel im Vergleich zu JMP zu vergleichen.
Telefon: Telefonkosten und -nutzung pro Monat. Ein weiterer Backup-Datensatz.
Überlappendes Layout: Verwenden Sie den Excel-Importassistenten, um diese Seite zu öffnen. Beispiel für hierarchische Spaltennamen.
Dies stammt aus der neuen JMP11-Demo.
Kartoffelproduktion: Dies ist eine neue Funktion aus der JMP11-Demo. Testen Sie den Import-Assistenten damit.
Januar bis Dezember: Demo zum Verknüpfen von Arbeitsblättern. Dies ist eine Demo aus der neuen JMP11-Funktion.
DOE-Tabelle: Kleines DOE, berechnet in Excel.
Hauptaussage: Kleine Werkzeuge für kleine Experimente. Außerdem ist selbst ein kleines Versuchsdesign besser als ein vollständiges Versuchsdesign.
G-Pad: Einige Daten, die vom Grafikpad stammen
