在 JMP 中計算統計公差區間
讓-弗朗索瓦·米希爾斯1 , 莎拉詹森2 , 皮埃爾·勒布倫3 。
1通訊作者, jean-francois.michiels@arlenda.com , Arlenda SA, 列日, 比利時 ( http://www.arlenda.com ）
2楊森生物製品公司，萊頓，荷蘭
3 Arlenda SA, 列日, 比利時
存在兩種統計公差區間。 首先，β 預期容差區間是統計區間，預期總體的指定比例（β）會落在該區間內。 第二種是β含量伽瑪信賴容差區間，即總體中貝塔比例下降的區間，信賴水準為伽瑪。 這些間隔廣泛應用於製藥業。 例如，在橋接研究中，β 含量伽瑪置信容差區間是根據透過參考過程獲得的資料計算的，而貝塔期望容差區間是根據透過修改過程獲得的資料計算的。 如果最新的包含在第一個中，則修改不會影響該過程。 根據統計模型，可以使用精確公式、漸近近似或使用模擬來計算公差區間。 對於線性固定效應模型（例如固定變異數分析 1、線性迴歸），可以使用分佈平台或擬合模型平台在 JMP 中輕鬆計算公差區間。 已經為具有一個隨機因素的模型開發並發布了公式。 然而，科學家仍然需要統計學家的幫助來計算它們，因為這些公式並未在 JMP 等用戶友好的軟體中實現。 在 Janssen 的幫助下，Arlenda 開發並驗證了一個 JMP 插件，旨在計算具有一個隨機因素的模型的公差區間，例如單向隨機 ANOVA 模型。 該插件將幫助科學家自行計算這些公差區間，而統計學家則可以專注於其他複雜的分析。
另請考慮查看 R 包容差以及 Krishnamoorthy 和 Mathew 的書 Statistical Tolerance Regions，Wiley，2008 年。
