SAS Education은 실험 설계 (DOE)를위한 두 가지 과정을 제공합니다. 첫번째, 실험 설계 및 분석 , JMP 3으로 거슬러 올라갑니다. 1 일 과정으로 시작하여 JMP 4가 출하 될 때보다 완벽한 2 일 코스로 변경되었습니다. 이 과정은 Box-Behnken 및 중앙 합성 설계와 같은 전체 및 분수 요인 설계 및 응답 표면 설계와 같은 전통적인 설계 방법을 사용자가 적용 할 수 있도록 돕기 위해 작성되었습니다. 사용자 정의 디자인에 대한 간략한 소개로 결론을 맺습니다. 우리는 모든 교육 과정과 마찬가지로이 과정을 지속적으로 개선하고 향상시킵니다. 조만간 JMP 7의 새 버전을 기대할 수 있습니다. 첫 번째 코스에 대한 자세한 내용은 다음을 참조하십시오. 실험 설계 및 분석 .
두 번째 과정, 실험의 현대 디자인 JMP 6에서 시작되었습니다. 그것은 맞춤 디자인에 관한 것입니다. 전통적인 방법 중 어느 것도 다루지 않습니다. 대신,이 2 일 코스는 가장 일반적인 상황을 다루고 맞춤 디자인의 대부분의 기능을 사용하는 디자인 원칙을 제시합니다. 이 과정의 새로운 판은 곧 JMP 7에서 사용할 수 있습니다. 두 번째 과정에 대한 자세한 내용은 다음을 참조하십시오. 실험의 현대 디자인 .
DOE에 관한 두 가지 과정을 제공하면 사용자에게 딜레마가 생깁니다. 어느 것을 취해야합니까? 두 과정 모두 고급 *이며 DOE를 처음 사용하는 JMP 사용자를 대상으로합니다. 맞춤 디자인은 JMP로 실험을 설계 할 수있는 가장 유연하고 강력한 방법이기 때문에 모든 학생들에게 두 번째 코스를 홍보합니다. 전통적인 방법으로는 불가능할 때 디자인을 만들고, 적절한 경우 전통적인 디자인을 재현합니다. 맞춤 디자인은 모든 상황에서 JMP DOE의 첫 번째 선택입니다. 우리는 사용자가 맞춤 디자인을 최대한 활용할 수 있도록이 코스를 개발했습니다. Google은 기존 디자인에 대한 도움이 특별히 필요한 사용자에게 서비스로서의 첫 번째 과정을 계속 제공합니다.
이미 첫 번째 교육 과정을 수강 한 경우 두 번째 과정에 참여하여 맞춤형 디자인 사용 능력을 향상시킬 수 있습니다.
*이 두 과정은 모두 학생들이 이전에 통계 데이터 탐색 그리고 ANOVA 및 회귀 분석 과정을 수강하거나 이에 상응하는 지식과 경험이 있어야합니다.
