<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />En JMP 12, nuestro trabajo incluyó muchas mejoras al libro de Diseño de Experimentos (DOE). Antes de que hablemos de eso en detalle, presentémonos. Mi nombre es Susan Conaghan, y soy escritora técnica senior con un Máster en Escritura y Edición Profesional. Marie Gaudard tiene un doctorado en estadística y fue profesora de estadística en la Universidad de New Hampshire durante 27 años. Marie y yo trabajamos en equipo en el libro del DOE, reuniendo nuestras fortalezas para enfocarnos en los siguientes objetivos:
- Mejore la organización y haga que el contenido sea más fácil de encontrar implementando una estructura consistente en los capítulos que describen las plataformas
- Mejore la comprensión agregando más razones que motivan ejemplos e impulsan conceptos
- Agregue y mejore el material introductorio para aquellos que son nuevos en el DOE
- Incluya nuevos ejemplos para continuar ilustrando conceptos y características del DOE nuevos y existentes con claridad.
Organización mejorada
Notamos que nuestros usuarios podrían beneficiarse de una organización más simplificada del contenido. Desarrollamos el siguiente esquema para los capítulos:
- Introducción - Decida si esta plataforma es la adecuada para sus necesidades.
- Visión general - Entender lo que hace la plataforma.
- Ejemplo - Aprende a usar la plataforma.
- Descripciones de la ventana - Comprender el proceso de implementación del DOE en esta plataforma.
- Descripciones de opciones - Descubre lo que hacen las características en la plataforma.
- Detalles técnicos - Obtenga más información sobre los detalles de implementación, como fórmulas y algoritmos que se aplican a la plataforma.
Es posible que sea nuevo en el DOE y desee ver cómo utilizar una plataforma. O bien, puede ser un usuario experimentado que busca más detalles sobre una característica en particular. Sea cual sea su experiencia o necesidad, nuestro objetivo al reestructurar el contenido es permitirle encontrar rápidamente lo que busca.
Comprensión mejorada
No todo el mundo está familiarizado con el diseño de experimentos. Con los nuevos usuarios en mente, agregamos:
- Un breve capítulo introductorio que explica brevemente cada plataforma del DOE.
- Un capítulo completo de Comenzar que cubre el flujo de trabajo del DOE e incluye un ejemplo detallado para guiar a los nuevos usuarios a través del proceso de uso del DOE.
- Incluso más ejemplos para guiar a los usuarios a través de diferentes tipos de escenarios que pueden encontrar o características específicas que pueden querer usar en el DOE. Los ejemplos son una forma eficiente de ayudar a los usuarios a decidir si un enfoque particular es adecuado para ellos y guiarlos a través de cómo usarlos.
Para satisfacer las necesidades de todos los usuarios, identificamos conceptos cuyas descripciones podrían mejorarse con una explicación más detallada y agregamos más detalles en consecuencia.
Nuevos ejemplos
En el capítulo Comenzando, un nuevo ejemplo describe un experimento realizado en Counter Culture Coffee, un tostador de café local en Durham, Carolina del Norte. Con la ayuda de los baristas, el experimento fue realizado personalmente por dos de nuestros desarrolladores del DOE, Brad Jones y Ryan Lekivetz, y la gerente del equipo de documentación, Sheila Loring. El objetivo del experimento fue determinar qué factores tenían un efecto en la concentración del café preparado y optimizar la concentración. Lo guiamos a través del diseño y análisis del experimento, de principio a fin, siguiendo el marco para el diseño experimental (describir, especificar, diseñar, recopilar, ajustar, predecir).
Counter Culture Coffee Baristas
El capítulo sobre la potente plataforma de diseño personalizado se ha revisado por completo, junto con los capítulos sobre Diseños de cribado definitivos y Diseños de evaluación. Hemos agregado nuevos ejemplos y mejorado ejemplos existentes a lo largo, pero particularmente en el capítulo Ejemplos de diseños personalizados. En ese capítulo, puede encontrar ejemplos de interés particular relacionados con covariables y restricciones de aleatorización. En los casos en que se crea un diseño utilizando una semilla aleatoria, hemos agregado esa información para que pueda recrear el diseño exacto que aparece en la documentación.
Marie y yo esperamos que estas mejoras mejoren su experiencia con el DOE y lo ayuden a alcanzar sus metas. Para JMP 12, pudimos agregar estas mejoras a varios capítulos del libro del DOE. Nuestro objetivo es continuar con estas mejoras en el libro del DOE. Nos encantaría escuchar sus comentarios. Háganos saber sus opiniones sobre los cambios y si tiene otras sugerencias para mejorar.
