Was hat diesen Wunschwunsch ausgelöst?
Derzeit zeigt der Profiler in JMP Konfidenzintervalle (KI) und Vorhersageintervalle (PI) an, ohne das zur Berechnung dieser Intervalle verwendete Konfidenzniveau (z. B. 90 %, 95 %) anzugeben. Bei der Überprüfung von Analysen – insbesondere solcher von Kollegen, älteren Projekten oder exportierten interaktiven HTML-Profilen – ist oft unklar, welches Wahrscheinlichkeitsniveau den angezeigten Intervallen zugrunde liegt.
Dieser Mangel an expliziten Informationen verlangsamt die Interpretation und Überprüfung der Ergebnisse. Beispielsweise muss der Benutzer beim Vergleich von Modellausgaben aus verschiedenen Studien oder bei der Validierung von Berichten bestätigen, ob die Intervalle auf 90 %, 95 % oder einem anderen Konfidenzniveau basieren. Derzeit erfordert dies eine manuelle Überprüfung in den Modelleinstellungen oder der CI/PI-Formel (Name), was fehleranfällig und in exportierten HTML-Ansichten nicht möglich ist.
Welche Verbesserung würden Sie sich wünschen?
JMP sollte das für Konfidenz- und Prognoseintervalle verwendete Vertrauensniveau direkt in der Profiler-Oberfläche anzeigen. Dies könnte neben dem Intervalltyp (z. B. „95 % KI“), in der Legende oder direkt in den Kurven angezeigt werden. Beim Export interaktiver HTML-Profile sollten diese Informationen zudem automatisch miteinbezogen werden, damit die Betrachter der exportierten Inhalte die Grundlage der Intervalle sofort verstehen.
Optionale Erweiterungen könnten Folgendes umfassen:
- Ein Tooltip oder eine Beschriftung in der Nähe der Intervallbänder (z. B. „KI = 90 %“).
- Eine kleine Beschriftung oberhalb/unterhalb der Profilerachsen.
- Eine Option in den Profiler-Einstellungen zum Ein- und Ausschalten der Intervallwahrscheinlichkeitsanzeige.
Dies würde die Funktionalität an andere Statistiksoftware angleichen, bei der Intervallwahrscheinlichkeitsniveaus standardmäßig sichtbar sind.
Warum ist diese Idee wichtig?
Die Anzeige der Intervallwahrscheinlichkeit erhöht Transparenz, Reproduzierbarkeit und Effizienz erheblich. Nutzer können die Annahmen, die zur Generierung von Intervallschätzungen verwendet werden, sofort verstehen, ohne in Menüs oder Dokumentationen suchen zu müssen.
Dadurch wird das Risiko von Fehlinterpretationen verringert, die Überprüfungszyklen werden beschleunigt, die Dokumentation erleichtert und die Klarheit in kollaborativen Umgebungen verbessert – insbesondere beim Teilen von Ergebnissen mit Nicht-JMP-Benutzern über exportierte HTML-Profile.
Zu wissen, ob Unsicherheitsbereiche 90 %, 95 % oder ein anderes Niveau widerspiegeln, ist für korrekte Entscheidungen unerlässlich. Dies explizit anzugeben, erhöht das Vertrauen und die Benutzerfreundlichkeit und unterstützt gute statistische Praxis.
