Qu'est-ce qui a inspiré cette demande de liste de souhaits ?
Actuellement, le Profiler de JMP affiche les intervalles de confiance (IC) et les intervalles de prédiction (IP) sans indiquer le niveau de confiance utilisé pour les générer (par exemple, 90 %, 95 %). Lors de l’examen d’analyses, notamment celles réalisées par des collègues, issues de projets plus anciens ou exportées sous forme de profils HTML interactifs, il est souvent difficile de déterminer le niveau de probabilité sous-jacent aux intervalles affichés.
Ce manque d'informations explicites ralentit l'interprétation et la vérification des résultats. Par exemple, lors de la comparaison des résultats de modèles entre études ou lors de la validation de rapports, l'utilisateur doit confirmer si les intervalles sont basés sur un niveau de confiance de 90 %, 95 % ou un autre. Actuellement, cela nécessite une vérification manuelle dans les paramètres du modèle ou dans la formule CI/PI (nom), ce qui est source d'erreurs et impossible dans les vues HTML exportées.
Quelle amélioration souhaiteriez-vous voir ?
JMP devrait afficher le niveau de confiance utilisé pour les intervalles de confiance et de prédiction directement dans l'interface du Profiler. Cette information pourrait figurer à côté du type d'intervalle (par exemple, « IC à 95 % »), dans la légende ou directement sur les courbes. De plus, lors de l'exportation de profils HTML interactifs, cette information devrait être automatiquement incluse afin que les utilisateurs comprennent immédiatement le calcul des intervalles.
Les améliorations optionnelles pourraient inclure :
- Une infobulle ou une étiquette à proximité des bandes d'intervalle (par exemple, « IC = 90 % »).
- Une petite annotation au-dessus/en dessous des axes du profileur.
- Une option dans les paramètres du Profiler permet d'activer/désactiver l'affichage de la probabilité d'intervalle.
Cela permettrait d'aligner les fonctionnalités sur celles d'autres logiciels statistiques où les niveaux de probabilité par intervalle sont visibles par défaut.
Pourquoi cette idée est-elle importante ?
L'affichage de l'intervalle de probabilité améliore considérablement la transparence, la reproductibilité et l'efficacité. Les utilisateurs comprennent instantanément les hypothèses utilisées pour générer les estimations par intervalle, sans avoir à consulter les menus ni la documentation.
Cela réduit les risques de mauvaise interprétation, accélère les cycles de révision, facilite la documentation et améliore la clarté dans les environnements collaboratifs, notamment lors du partage des résultats avec des utilisateurs non-JMP via des profils HTML exportés.
Il est essentiel, pour une prise de décision correcte, de savoir si les intervalles d'incertitude correspondent à 90 %, 95 % ou à un autre niveau. Le fait de le préciser renforce la confiance et la facilité d'utilisation, et favorise les bonnes pratiques statistiques.
