<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />In JMP 12, il nostro lavoro ha incluso molti miglioramenti al libro Design of Experiments (DOE). Prima di parlarne in dettaglio, presentiamoci. Mi chiamo Susan Conaghan e sono una scrittrice tecnica senior con un master in scrittura ed editing professionale. Marie Gaudard ha un dottorato in statistica ed è stata professoressa di statistica presso l'Università del New Hampshire per 27 anni. Marie e io abbiamo lavorato in squadra sul libro DOE, unendo le nostre forze per concentrarci sui seguenti obiettivi:
- Migliora l'organizzazione e rendi i contenuti più facili da trovare implementando una struttura coerente tra i capitoli che descrivono le piattaforme
- Migliora la comprensione aggiungendo ulteriori motivazioni che motivano gli esempi e guidano i concetti
- Aggiungi e migliora materiale introduttivo per coloro che sono nuovi al DOE
- Includere nuovi esempi per continuare a illustrare chiaramente concetti e funzionalità DOE nuovi ed esistenti
Organizzazione migliorata
Abbiamo notato che i nostri utenti potrebbero trarre vantaggio da un'organizzazione più snella dei contenuti. Abbiamo sviluppato il seguente schema per i capitoli:
- introduzione - Decidi se questa piattaforma è adatta alle tue esigenze
- Panoramica - Comprendere cosa fa la piattaforma
- Esempio - Scopri come utilizzare la piattaforma
- Descrizioni delle finestre – Comprendere il processo di implementazione del DOE in questa piattaforma
- Descrizioni delle opzioni – Scopri cosa fanno le funzionalità della piattaforma
- Dettagli tecnici – Scopri di più sui dettagli di implementazione come formule e algoritmi che si applicano alla piattaforma
Potresti essere nuovo nel DOE e voler illustrare come utilizzare una piattaforma. Oppure potresti essere un utente esperto alla ricerca di maggiori dettagli su una particolare funzionalità. Qualunque sia il tuo background o la tua esigenza, il nostro obiettivo nella ristrutturazione dei contenuti è consentirti di trovare rapidamente ciò che stai cercando.
Comprensione migliorata
Non tutti hanno familiarità con il Design of Experiments. Pensando ai nuovi utenti, abbiamo aggiunto:
- Un breve capitolo introduttivo che spiega brevemente ciascuna piattaforma DOE.
- Un capitolo completo sulle fasi iniziali che copre il flusso di lavoro di DOE e include un esempio approfondito per accompagnare i nuovi utenti attraverso il processo di utilizzo di DOE.
- Ancora più esempi per guidare gli utenti attraverso diversi tipi di scenari che potrebbero incontrare o funzionalità specifiche che potrebbero voler utilizzare in DOE. Gli esempi rappresentano un modo efficace per aiutare gli utenti a decidere se un particolare approccio è adatto a loro e per guidarli su come utilizzarlo.
Per soddisfare le esigenze di tutti gli utenti, abbiamo identificato concetti le cui descrizioni potrebbero essere migliorate con ulteriori spiegazioni e aggiunto di conseguenza ulteriori dettagli.
Nuovi esempi
Nel capitolo Starting Out, un nuovo esempio descrive un esperimento condotto presso Counter Culture Coffee, una torrefazione di caffè locale a Durham, nella Carolina del Nord. Con l'aiuto dei baristi, l'esperimento è stato condotto personalmente da due dei nostri sviluppatori DOE, Brad Jones e Ryan Lekivetz, e dalla responsabile del team di documentazione, Sheila Loring. L'obiettivo dell'esperimento era determinare quali fattori avessero un effetto sulla forza del caffè preparato e ottimizzarne la forza. Ti accompagniamo attraverso la progettazione e l'analisi dell'esperimento, dall'inizio alla fine, seguendo la struttura della progettazione sperimentale (descrivere, specificare, progettare, raccogliere, adattare, prevedere).
Baristi del caffè controcultura
Il capitolo sulla potente piattaforma di progettazione personalizzata è stato completamente rivisto, insieme ai capitoli sui progetti di screening definitivo e di valutazione dei progetti. Abbiamo aggiunto nuovi esempi e migliorato quelli esistenti, ma in particolare nel capitolo Esempi di progetti personalizzati. In quel capitolo potresti trovare esempi che trattano di covariate e restrizioni di randomizzazione di particolare interesse. Nei casi in cui un disegno viene creato utilizzando un seme casuale, abbiamo aggiunto tali informazioni in modo che tu possa ricreare il disegno esatto che appare nella documentazione.
Marie e io speriamo che questi miglioramenti miglioreranno la tua esperienza con DOE e ti aiuteranno a raggiungere i tuoi obiettivi. Per JMP 12, siamo riusciti ad aggiungere questi miglioramenti a diversi capitoli del libro DOE. Il nostro obiettivo è continuare questi miglioramenti al libro DOE. Ci piacerebbe sentire il tuo feedback. Fateci sapere cosa ne pensate delle modifiche e se avete altri suggerimenti per il miglioramento.
