<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />在 JMP 12 中，我們的工作包括對實驗設計 (DOE) 書籍的許多增強。 在詳細討論這些之前，讓我們先自我介紹一下。 我叫 Susan Conaghan，是一名高級技術作家，擁有專業寫作和編輯碩士學位。 Marie Gaudard 擁有統計學博士學位，並在新罕布什爾大學擔任統計學教授 27 年。 瑪麗和我作為一個團隊合作編寫能源部這本書，匯集我們的優勢，重點實現以下目標：
- 通過在描述平台的章節之間實現一致的結構，改進組織並使內容更容易查找
- 通過添加更多激發示例和驅動概念的基本原理來增強理解
- 為 DOE 新手添加和增強介紹材料
- 包括新的示例，以繼續清楚地說明新的和現有的 DOE 概念和功能
改進的組織
我們注意到，我們的用戶可以從更精簡的內容組織中受益。 我們為各章制定了以下大綱：
- 介紹- 確定該平台是否適合您的需求
- 概述- 了解平台的用途
- 例子- 了解如何使用該平台
- 窗口說明– 了解在此平台上實施DOE的流程
- 選項說明– 了解平台的功能
- 技術細節– 了解有關實施細節的更多信息，例如適用於平台的公式和算法
您可能是 DOE 新手，想要了解如何使用平台。 或者，您可能是一位經驗豐富的用戶，正在尋找有關特定功能的更多詳細信息。 無論您的背景或需求如何，我們重組內容的目標都是讓您能夠快速找到所需的內容。
加深理解
並不是每個人都熟悉實驗設計。 考慮到新用戶，我們添加了：
- 簡短的介紹性章節簡要解釋了每個 DOE 平台。
- 全面的入門章節涵蓋了 DOE 的工作流程，並包含一個深入的示例來引導新用戶完成使用 DOE 的過程。
- 更多示例可引導用戶了解他們可能遇到的不同類型的場景或他們可能想要在 DOE 中使用的特定功能。 示例是幫助用戶確定特定方法是否適合他們並指導他們如何使用該方法的有效方法。
為了滿足所有用戶的需求，我們確定了可以通過進一步解釋來改進描述的概念，並相應地添加了更多細節。
新例子
在“起步”一章中，一個新示例描述了在北卡羅來納州達勒姆當地一家咖啡烘焙商 Counter Culture Coffee 進行的一項實驗。 在咖啡師的幫助下，實驗由我們的兩位 DOE 開發人員 Brad Jones 和 Ryan Lekivetz 以及文檔團隊經理 Sheila Loring 親自進行。 該實驗的目的是確定哪些因素會影響沖泡咖啡的濃度並優化濃度。 我們將按照實驗設計框架（描述、指定、設計、收集、擬合、預測）引導您完成實驗的設計和分析，從開始到結束。
反文化咖啡師
關於強大的定制設計平台的章節以及關於最終篩選設計和評估設計的章節都經過了徹底修訂。 我們在整個過程中添加了新示例並增強了現有示例，特別是在“自定義設計示例”一章中。 在該章中，您可能會發現特別感興趣的涉及協變量和隨機化限制的示例。 如果使用隨機種子創建設計，我們已添加該信息，以便您可以重新創建文檔中出現的確切設計。
瑪麗和我希望這些改進能夠增強您在 DOE 的體驗並幫助您實現目標。 對於 JMP 12，我們能夠將這些增強功能添加到 DOE 書中的多個章節中。 我們的目標是繼續對 DOE 手冊進行這些改進。 我們很樂意傾聽您的反饋。 請告訴我們您對這些變化的想法，以及您是否有其他改進建議。
