このウィッシュリストのリクエストのきっかけは何ですか?
製薬プロセスのステップでモデル選択を行う場合、多くの部分的に交絡した効果を持つ小規模な設計を行うことがよくあります。私がよく行うのは、完全な RSM または要因 2 次モデルを GenReg に適合させ、モデル選択手法 (ステップワイズ法または Lasso 法) を使用することです。JMP ではモデル選択プロセスで遺伝を維持できないと報告されるため、遺伝の使用を指定できないことがよくあります。遺伝をオフにするとモデルが選択されますが、多くの場合、主効果が含まれていない高次の項が選択されます。GenReg では、すべてのアクティブな効果を使用して再起動するように要求でき、また、交互作用または RSM 項を使用して再起動するように要求できますが、主効果が最初に選択されたモデルに含まれていなかった場合、主効果はそれらの再起動されたモデルには含まれません。
簡単な例:
因子は X1 ～ X10 の 10 個あり、これらの因子の完全な RSM モデルから開始して、Genreg の Lasso は次のモデルを選択します。
Y =a X1 + b X2*X3
X2*X3はX4と高い相関関係にあることも判明した。
X1、X2、X3、X4 で、主効果のみ、主効果 + 2FI、またはこれらの要因の RSM のいずれかを持つスターティング モデルを再起動できるようにしたいと考えています。
どのような改善を望みますか?
GenReg のモデル選択からの適合モデルの場合は、次の方法を追加します。
a) 選択された高次効果について、その相互作用項と高い相関関係にある可能性のある主効果を特定する
b) 選択したパラメータの主な効果と a) で見つかったパラメータのリストを含む、アクティブな効果（高次のモデル項を含む可能性がある）で再起動する方法を追加します。
このアイデアはなぜ重要なのでしょうか?
これにより、DOE 分析の実施方法に効率性と一貫性がもたらされます。
素晴らしいご提案ですね。Gen Regの開発者と相談させていただきます。
