기능 데이터 탐색기의 FDOE 모델 유연성 저는 JMP Pro v19의 Functional Data Explorer를 사용하여 기능적 실험계획법(Functional DOE) 분석을 수행하고 있습니다. 보조 변수 중 하나가 3개의 레벨을 가지고 있는데, 플랫폼이 기본적으로 해당 변수의 2차항을 일반화 회귀 모델에 포함시키는 것으로 나타납니다.
FDOE 일반화 회귀 모델에서 모델 항을 지정할 수 있습니까? (예: FDOE 분석을 선형 효과에만 한정) 고급 제어에서 항 포함을 강제할 수 있는 것은 알겠지만, 항 제외를 강제하고 싶습니다.
Fit Curve 플랫폼의 Curve DOE 분석을 사용하여 추가 변수를 포함한 모델링도 고려해 보았지만, 일반화 회귀 모델을 지정하는 데 있어 유연성이 부족하다는 동일한 문제를 발견했습니다.
고급 통계 모델링실험 설계제목: 기능 데이터 탐색기의 FDOE 모델 유연성 관련안녕하세요 @anchildress 님 ,
이 모델은 데이터 테이블의 '모델' 스크립트가 따르는 방식을 그대로 따릅니다. 예를 들어 샘플 데이터 폴더의 "Mill DOE"에서 살펴보겠습니다.
그렇게 되면 FDOE의 항들도 같은 결과를 따르게 됩니다 (즉, 유량은 2차 함수입니다).
만약 제가 항을 바꾸면 (즉, Flow x Flow 항을 제거하면) 결과가 달라집니다 ('Flow'가 이제 선형이 된 것을 보세요). 따라서 당신의 경우에는 '모델'로 이동하여 모든 것을 선형으로 설정하세요.
도움이 되었으면 좋겠네요!
감사해요,
벤
제목: 기능 데이터 탐색기의 FDOE 모델 유연성 관련정말 완벽해요. 벤, 정말 고마워요 
