¿Qué inspiró esta solicitud de lista de deseos?
En la formulación y campos similares, los experimentos suelen involucrar tanto componentes de mezcla como factores de proceso. Para los efectos de efecto de proceso numéricos estándar, JMP ofrece modelos RSM por defecto, lo que facilita la planificación y la selección de modelos de efectos de efecto de proceso. Sin embargo, para diseños combinados de mezcla y proceso, los modelos equivalentes (modelos KCV) no se incluyen por defecto. Los usuarios deben seleccionar e introducir manualmente todos los efectos relevantes, lo cual requiere mucho tiempo y es propenso a errores.
¿Cuál es la mejora que le gustaría ver?
Añadir "Modelo KCV" como opción predeterminada de complejidad del modelo en la planificación y selección de modelos DOE de JMP, al igual que RSM para los factores "estándar". Esto permitiría a los usuarios seleccionar KCV directamente, y JMP generaría automáticamente los términos correctos del modelo, sin necesidad de seleccionar manualmente los efectos. Los modelos KCV servirían entonces como opción predeterminada para combinaciones de mezclas/procesos, al igual que los modelos RSM para factores numéricos.
¿Por qué es importante esta idea?
La automatización de la configuración del modelo KCV ahorraría tiempo, reduciría errores y facilitaría considerablemente la planificación del DOE para los usuarios que trabajan con mezclas y factores de proceso. Ofrecería una opción de modelado práctica y equilibrada, especialmente valiosa en formulación, pero también útil en cualquier área donde interactúen variables de mezcla y proceso.
Hola @ASchurr , gracias por enviar esta solicitud y por compartir el PDF.
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