KCV 모델은 복합 혼합물-공정 실험계획법(DoE)의 표준 옵션으로 제공됩니다.이 위시리스트 요청은 무엇에서 영감을 받았나요?
제형 및 유사 분야에서 실험은 종종 혼합물 구성 요소와 공정 요인을 모두 포함합니다. 표준 수치 실험 설계(DOE)의 경우, JMP는 기본적으로 반응 표면 모델(RSM)을 제공하여 DoE 계획 및 모델 선택을 간편하게 합니다. 그러나 혼합물/공정이 결합된 설계의 경우, 이에 상응하는 키르히호프-코르테스 변수(KCV) 모델은 기본 옵션으로 제공되지 않습니다. 따라서 사용자는 모든 관련 효과를 수동으로 선택하고 입력해야 하므로 시간이 많이 소요되고 오류 발생 가능성이 높습니다.
어떤 개선점을 보고 싶으신가요?
JMP의 실험계획 및 모델 선택 기능에 "KCV 모델"을 기본 모델 복잡성 옵션으로 추가합니다. 이는 "표준" 요인에 대한 RSM처럼 작동합니다. 이렇게 하면 사용자가 KCV 모델을 직접 선택할 수 있고, JMP가 자동으로 올바른 모델 항을 생성하여 수동 효과 선택이 필요 없어집니다. KCV 모델은 혼합/공정 조합에 대한 기본값으로 사용되며, 수치 요인에 대한 RSM 모델의 역할을 대체하게 됩니다.
이 아이디어가 왜 중요한가요?
KCV 모델 설정 자동화는 시간을 절약하고 오류를 줄이며 혼합물 및 공정 요인을 다루는 사용자의 실험 설계(DOE) 계획을 훨씬 쉽게 만들어 줍니다. 이는 특히 제형 분야에서 유용하지만 혼합물과 공정 변수가 상호 작용하는 모든 영역에서도 실용적인 균형 잡힌 모델링 옵션을 제공할 것입니다.
고급 통계 모델링실험 설계제목: KCV 모델을 결합 혼합물-공정 실험계획법의 표준 옵션으로 사용하는 것에 대한 의견 - 상태 변경: 승인됨안녕하세요 @ASchurr님 , 요청을 제출해 주시고 PDF 파일을 공유해 주셔서 감사합니다.
제목: KCV 모델을 결합 혼합물-공정 실험계획법의 표준 옵션으로 사용하는 것에 대한 의견 - 상태 변경: 승인됨안녕하세요 @ASchurr님 , 요청을 제출해 주시고 PDF 파일을 공유해 주셔서 감사합니다.
제목: 혼합-공정 실험계획법의 표준 옵션으로서 KCV 모델 관련저는 요청 내용과 제안된 해결 방향 모두를 지지합니다!
