混合プロセスDoEの標準オプションとしてのKCVモデルこのウィッシュリストのリクエストのきっかけは何ですか?
製剤設計などの分野では、実験に混合成分とプロセス因子の両方が関与することがよくあります。標準的な数値実験計画（DOE）の場合、JMPはRSMモデルをデフォルトで提供しており、DOEの計画とモデルの選択を容易にします。しかし、混合・プロセス設計を組み合わせた場合、同等のKCVモデルはデフォルトのオプションとして含まれていません。ユーザーは関連するすべての効果を手動で選択して入力する必要があり、時間がかかり、エラーが発生しやすくなります。
どのような改善を望みますか?
JMPのDOE計画およびモデル選択において、「KCVモデル」をデフォルトのモデル複雑度オプションとして追加します。これは、「標準」因子に対するRSMモデルと同様です。これにより、ユーザーはKCVを直接選択でき、JMPが適切なモデル項を自動生成するため、手動で効果を選択する必要はありません。数値因子に対するRSMモデルと同様に、KCVモデルは混合/プロセスの組み合わせのデフォルトとして機能します。
このアイデアはなぜ重要なのでしょうか?
KCVモデルのセットアップを自動化することで、混合物やプロセス因子を扱うユーザーにとって、時間の節約、エラーの削減、DOE計画の策定が大幅に容易になります。これは、特に製剤設計において有用な、実用的でバランスの取れたモデリングオプションを提供するだけでなく、混合物とプロセス変数が相互作用するあらゆる分野にも役立ちます。
高度な統計モデリング実験計画法Re: 混合プロセスDoEの標準オプションとしてのKCVモデル - ステータスが「確認済み」に変更されましたこんにちは@ASchurr 、このリクエストを送信していただき、PDF を共有していただきありがとうございます。
Re: 混合プロセスDoEの標準オプションとしてのKCVモデル - ステータスが「確認済み」に変更されましたこんにちは@ASchurr 、このリクエストを送信していただき、PDF を共有していただきありがとうございます。
件名：混合プロセス複合実験計画法における標準オプションとしてのKCVモデルについて私は、要望と提案された解決策の両方を支持します！
